基于Matlab的灰色GM(1,1)模型的应用研究

利用2005-2011年安徽省焦炭消费量统计数据,建立了一个焦炭消费量预测的灰色GM(1,1)模型。模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反映了安徽省焦炭消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为焦炭消费量预测提供了一个科学而有效的方法。

灰色GM(1,1)模型在安徽省煤炭消费量预测中的应用

利用2005-2011年安徽省煤炭消费量统计数据,建立了一个煤炭消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省煤炭消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为煤炭消费量预测提供了一个科学有效的方法.

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省电力消费量预测

利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM（1,1）模型.模拟结果表明,灰色GM（1,1）模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.

灰色GM(1,1)模型预测安徽省私人汽车拥有量

利用2007-2012年安徽省私人汽车拥有量统计数据,建立了一个私人汽车拥有量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省私人汽车拥有量的增长趋势,并且预测精度较高、误差较小,为私人汽车拥有量预测提供了一个科学而有效地方法.

矩阵方程(AX,YA)=(B_1,B_2)的反埃尔米特广义汉密尔顿解

本文主要利用奇异值分解、Frobenius范数的性质和矩阵自身的结构等研究了矩阵方程具有反埃尔米特广义汉密尔顿解的条件及在有解时解的表达式.