公共文化智慧化的发展模式与展望

通过实地调研,从资源建设智慧化、管理智慧化、服务智慧化3个方面总结公共文化智慧化发展模式,剖析公共文化智慧化发展过程中遇到的困难与不足,进而提出了发展展望,包括通过文化云的纵深发展创新管理与服务,多维度促进机构协同与文旅融合,完善数据标准与行业规范以促进数据资源的互联互通,建立全国统一的公共文化决策支撑平台。

政策文本量化研究综述

[目的/意义]借助信息技术手段,对政策文本进行量化分析是一个新兴的跨学科研究方向。[方法/过程]本文从数据源、方法和应用3个维度,系统梳理了政策文本量化研究的当前进展。总结了政策文本的元数据与数据源分布,在方法层面分为内容分析法、文献计量方法和文本挖掘方法 3类,在政策文本挖掘应用方面主要有政策主题挖掘、政策目标工具挖掘、政治立场分析、发布机构分布与政策扩散研究。[结果/结论]未来应更加注重对于政策内容的挖掘,并与计量分析研究相结合。

“数据、技术、应用”三位一体的公共文化服务智慧化

公共文化服务智慧化涉及的要素很多,对于大多数智慧化系统来讲,数据是基础,技术是关键,效果好坏看应用。为此,本文着重从数据、技术、应用三个内容维度来论述公共文化服务智慧化的形成与发展。公共文化服务智慧化是一个新兴概念,但并非一时兴起,而是经过多年的积累与建设逐步发展起来的。对公共文化服务智慧化形成过程的梳理有助于厘清其与大数据、云计算等相关概念之间的关系。资源数字化、管理信息化以及服务网络化等传统信息技术与大数据、云计算及深度学习等新型信息技术的结合,使得公共文化服务智慧化成为可能。通过分析,本文认为公共文化服务智慧化的发展需要通过泛在互联技术、多源异构融合技术、文本挖掘技术、多维可视化展示技术对公共文化机构的资源数据、用户数据等内外部数据进行采集、存储、分析挖掘与可视化展现,实现资源要素全面化连接、机构之间多渠道打通、场馆设备柔性化管理、个性化精准服务以及数据化管理与决策。图4。参考文献27。

公共文化服务大数据的应用场景分析

[目的/意义]大数据为公共文化领域带来了新的机遇与挑战,大数据对公共文化领域有哪些影响,具体的应用场景包括哪些,值得深入研究与思考。[方法/过程]通过文献调研和对公共文化机构数据的采集与挖掘,归纳公共文化机构存在的问题并筛选出哪些问题适宜于采用大数据技术解决。对大数据在其他领域的成功应用进行归纳总结,并形成领域依赖性不强的应用场景,把这些场景引入公共文化服务领域,从而形成公共文化服务大数据的应用场景。[结果/结论]公共文化服务大数据的应用主要包括用户为中心、精细化管理、数据化决策三大类,共15个具体应用场景。总结领域通用的大数据应用场景并移植到公共文化领域,这些应用场景对公共文化领域大数据的应用落地具有一定的指导作用。

公共文化大数据研究综述

[目的/意义]全面反映公共文化大数据研究进展,梳理公共文化大数据研究的主要方法。[方法/过程]从理论、技术与应用三个维度对公共文化大数据研究现状进行总结与归纳。[结果/结论]公共文化大数据的研究近几年来得到了飞速发展,主要集中在新型信息技术对公共文化影响的探讨、公共文化大数据体系建设的设计与思考、各地方特色模式建设实践的总结,这些研究主要运用理论思辨、案例分析、计量分析、内容分析、文本挖掘等方法,运用深度学习等技术算法对TB或PB以上级别数据进行分析与挖掘的还很少见。

60年变化有多大? 让数据说话

在国庆60周年的大喜日子里，我们试图搜集了一些反映中国、印度、日本、古巴、以色列等5个国家发展速度的一些数据，与大家分享。我们之所以选择这五个国家，一是因为它们都在20世纪四五十年代建国，或是发生了国体与社会制度的变化（中华人民共和国1949年成立；印度1947年独立：日本从1945年起，由近代天皇制向现代天皇制转变，逐渐从一个封建集权制国家转变成民主国家；古巴是1959年建立社会主义国家的；以色列1948年建国）；二是特意选择了两个社会主义国家，三个非社会主义国家。看看社会制度对发展速度的影响；三是既包括了人口大国，也包括了人口小国。

“公共文化服务大数据分析实践”专题序

大数据在电子商务、社交网络、智慧交通等领域取得了成功应用,而图书馆、文化馆等公共文化服务机构存在着大量的多源异构数据,具有典型的大数据特征。公共文化领域如何借助大数据理念方法与技术解决行业里的问题,从资源、用户、技术与管理等多个角度提升公共文化服务水平与质量,促进领域快速健康发展,已经成为大数据时代需要结合行业实践深入研究的关键问题。

公共文化服务大数据研究的体系与内容

国家对公共文化服务体系建设与大数据技术应用的重视与发展提到了新的高度,但对如何建设公共文化服务大数据研究体系目前尚缺乏系统的研究,为此,文章对公共文化服务大数据研究的体系与内容进行探讨。公共文化服务大数据研究体系呈现出以用户为中心的网状特征,由公共文化服务大数据理论研究、方法研究、技术研究、用户研究以及应用研究五个部分组成。在研究体系指导下,应着重关注公共文化服务大数据的概念与边界研究、方法研究、数据集成整合研究、用户画像建模研究、精准服务研究以及发展战略研究。

抄袭检测系统将给中国学术界带来的变化

学术抄袭是个敏感的话题，加强管理、强调自律等措施发挥着重要作用。然而，利用技术手段解决学术抄袭也是一个重要举措。清华同方（中国知网）研发的学术不端检测系统、武汉大学沈阳副教授研发的ROST反剽窃系统、笔者研发的文章自写度测评系统ANES-SM等，运用不同的技术手段来解决学术抄袭检测的问题。

中美信息技术政策文本比较研究

[目的/意义]信息技术是国家综合国力的体现,其高速发展离不开政府的引导与支持。在这样的背景下,中国和美国相继出台了一系列促进新兴信息技术发展的政策。了解我国与美国的政策差异,对于完善战略规划、把握发展方向有着重要的意义。[方法/过程]本研究对近十年来中美关于信息技术的重要政策进行了梳理,使用共词网络和LDA主题模型对政策进行文本分析。[结果/结论]展现中国与美国在大数据、云计算、人工智能等领域政策的共同关注点和不同侧重点,为我国完善信息技术政策提供参考和启示。

多源数据环境下公共文化服务机构年报的数据抽取研究

一方面公共文化服务机构数据资源丰富却难以集成,另一方面公共文化领域缺少宏观的管理数据。年报文档中包含着场馆信息、活动数据和业务数据等丰富的数据,而且年报的数据质量相对较高,是公共文化服务领域一种重要的数据来源。如何从年报文档中抽取数据并进行有效集成,成为多源数据环境下的一项重要研究内容。编写爬虫程序下载年报文档,判定PDF文件格式、总结年报的文本结构和特定数据项的上下文特征,通过正则表达式对各类年报数据建立模板进行匹配并抽取。本文针对数据位于段落标题中的数据、有明显数字特征的数据和有固定统一格式的大事记等不同类型的数据项设计了3套模板,取得较好的匹配和抽取效果。

基于多源数据融合的公共文化领域词表构建研究

公共文化云发展迅速,公共文化智慧化模式层出不穷,要对公共文化发展的整体现状进行实时的监测扫描与深入的分析挖掘,需要构建领域的主题词表,以增加分析挖掘的准确性以及数据分析结果的可读性。为此,如何基于政策法规、活动报道等文本内容,生成一部能够反映公共文化领域最新最全的词表,是公共文化大数据建设的一项重要内容。本文搜集了公共文化领域政策法律文件和政府公告、各地文化活动数据、学术论文、新闻报刊,通过自动抽取和人工标注获取其中的术语,采用规则方法、K-means、KNN等多种方法对术语分类,形成术语词典。这部词典初步收录了公共文化相关的19个大类、约2.8万条词条,后续可继续扩展。

欧盟框架计划项目主题挖掘与演化分析

[目的/意义]通过分析欧盟框架计划科研项目的研究领域和研究主题,探究8轮框架计划(FP1—H2020)中优先领域的变化和各个领域研究重点的演化趋势。[方法/过程]以CORDIS为数据来源,使用爬虫采集8轮框架计划所有立项项目数据,根据计划文档和学科分类体系对项目按学科领域进行分类,利用Phrase Rank算法挖掘每个项目的研究主题,对其进行资金投入分析、国别研究重点分析和领域主题分析。[结果/结论]研究结果表明:框架计划的优先领域在不断变化,传统的工程、通信等领域的预算比例在不断减少,对社会科学、交通运输、医疗与健康等领域的投入越来越多,并且纳入了安全、空间等新兴的重要战略领域;欧洲的科研合作网络以英国、法国、德国、意大利等国为核心,不同国家发挥各自的科研领域优势;各个领域的研究重点也在随着科技发展、社会需求变化而不断发生变化。

基于LDA的公共文化主题提取与演化分析

[目的/意义]当前公共文化活动丰富多彩、各种新举措层出不穷,如何快速全面地了解公共文化发展的各类模式、最新动态,成为公共文化领域需要解决的一个问题。[方法/过程]采用scrapy爬虫获取各省级图书馆、文化馆官网所发布的活动资讯和新闻报道文本,经过预处理后对文本进行分词并使用TF-IDF算法提取关键词,结合LDA主题模型进行主题建模并分类。根据主题分类结果对所有文档进行主题标注,从时间和空间维度对文档主题进行统计分析和可视化展示。[结果/结论]从时间上看,个别主题近年来逐渐成为热点,相关新闻活动数量迅速增长;从省域分布角度来看,各省所反映的主题具有较强的差异性。

公共文化智慧化描述信息抽取与挖掘

[目的/意义]随着国家公共文化服务体系建设的不断推进与大数据等新型信息技术在公共文化领域的成功应用,各公共文化服务机构结合地方特色产生了很多智慧化的应用,如何全面地掌握公共文化智慧化发展现状,实时监控行业发展最新动态,是当前领域需要解决的一个重要问题。[方法/过程]通过爬虫获取国内省级与副省级城市图书馆、博物馆官网页面信息,采用主题模型、聚类分析方法对智慧化描述信息进行分析挖掘。[结果/结论]图书馆和博物馆的主题建模结果反映出两类机构以用户中心、需求导向、注重智慧资源建设、技术敏感度高等共同点,图书馆主题更注重“获取”与“流通”,博物馆主题更注重“交互”与“保护”。聚类和可视化分析反映出图书馆在自助借还设施、智能设备等方面成果较多,博物馆智慧化建设主要集中在数字化交互、智慧保护、智慧管理等方面。

基于Scrapy与规则的公共文化机构官网信息采集与内容抽取

[目的/意义]公共文化服务机构在服务运营的过程中产生大量数据,既有宏观的年度统计数据,也有微观的活动通知、参加人数等细节数据,如何快速全面地获取这些数据并进行有效集成,是公共文化大数据分析与挖掘的一个前提。[方法/过程]在分析公共文化服务数据分布与特点的基础上,研究信息采集与数据抽取技术。[结果/结论]通过网络爬虫技术获取官网上的数据,利用正则表达式从半结构化及非结构化的文本中抽取目标数据。

动态环境需要演化分析

生物进化的遗传变异，社会历史的更迭交错，股票价格的潮起潮落，这些不断波动不断演化的现象充满了人类社会的各个方面。演化思想同样渗透到了情报学领域，前沿热点的演化、网络舆情的演化、合作关系的演化、Web用户查询行为的演化等关于动态环境下的演化分析研究已经成为情报学的重要研究内容。是否能够发现动态环境下的事物演化规律，并利用演化规律对未来的发展趋势进行前瞻预测，是衡量情报水平的重要标志之一。

序化转化，双管齐下

情报序化原理，也称有序性原理，是情报学的基本原理之一。序化是将信息或知识集合里的元素按照特定的要求进行重新组织排列的过程。按照序化的目标，可以将序化分为3种：从无序到有序的序化，如信息组织；从多到少的序化，如信息检索；从繁到简的序化，如信息抽取。按照顺序的组织方式，序化可分为层次顺序与单维顺序。层次顺序是按照概念内涵的大小依次排列，包含关系是层次顺序里的关键特征，树状结构是层次顺序的典型组织方式，如本体的构建。单维顺序强调把待序化元素按照某种序化要求排列起来，如检索结果的排序。

欧美科技政策文本扫描与监测系统实现

[目的/意义]科技政策对科技事业的发展具有指导作用,科技政策是否高效合理,对科学技术能否快速发展具有重要的影响。为了帮助决策者更快捷地掌握国际最新科技布局、规划与政策引领,特别是跟踪并分析欧美主要发达国家的科技政策,实时抓取相应的科技政策文本并进行分析挖掘,在当前的国际环境下具有重要意义。[方法/过程]本研究设计并实现了欧美科技政策文本扫描与监测系统,主要包括数据库层、数据实体层、业务逻辑层和界面层4层体系架构,实现了定期采集、翻译、关键词抽取、技术实体抽取、自动摘要、政策文本分类以及演化分析等功能,为科技政策的制定与规划提供了重要的决策支持。[结果/结论]欧美科技政策文本扫描与监测系统有助于第一时间监测欧美科技政策最新动态,把握欧美科技政策的演化进程与趋势,及时窥探欧美科技政策的规划与布局,为我国科技政策的制定、规划与完善提供完备的信息支撑与决策参考。

面向情报流程的情报方法体系构建

大数据给情报工作带来了新的挑战与机遇,在新的环境下如何构建一个面向情报工作流程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在。本文以构建面向情报工作流程的情报方法体系为目标,采用文献调查法、内容分析法、系统分析法、调查问卷方法、基于规则的知识抽取方法等进行研究。面向情报流程的情报方法体系包括情报需求定义计划制定方法集、信息检索与数据采集方法集、多源信息融合与清洗方法集、信息分析与内容挖掘方法集、结果解读与情报提炼方法集、报告撰写与情报传递方法集。