数据资产产品分类研究——基于8家能源央企的统计分析

数据资产实践目前仍处于初步探索阶段,缺乏系统的理论研究支持。本文从能源企业数据资产实践出发,对数据资产产品进行分类,总结能源行业数据资产发展现状,为其他行业发展数据资产提供借鉴和参考。

核心企业供应链金融风险防控研究

随着政府鼓励措施加码,金融机构积极参与,越来越多核心企业也开展了供应链金融业务。大部分核心企业对于金融的风险防控缺乏必要的经验和人才积累,在开展供应链金融业务过程中难免出现风险控制不到位、制度缺失等现象。供应链金融业务和传统的金融业务一样,同样从贷前的准入、贷中的防控,以及贷后的跟踪来把控相关风险。风险防控意识的增强及相应措施的执行为供应链金融业务的开展起到保驾护航的积极作用,使中小微企业融资难、融资贵得到纾解。

核心企业供应链金融产品初探

为了给中小微企业解决融资难、融资贵等问题,国务院、银保监会下发了一系列鼓励措施以及实施意见指导,以期改善中小微企业的融资环境。大型国有核心企业也在积极探索并推动供应链金融业务的发展。供应链金融业务的开展为中小微企业的融资纾困提供了一个较好的解决途径。核心企业一般都没有金融运营的经验,如何建立完善的运营体系,需要核心企业在实践中逐步摸索适合自身业务实际的运营管理体系。

数据资产理论发展及实践现状探索

随着数字科技与实体经济的深度融合,数据资产实践在近两三年迎来了快速发展期。本文通过整理和归纳数据资产理论研究,比较中国、美国、欧盟的数据资产政策,梳理数据资产发展现状,提出了一些促进数据资产发展的建议。

“营改增”对电网企业的影响研究

随着2011年以来"营改增"纵向和横向上的双向扩围,在交通运输业和现代服务业(即"6+1")的基础上,建筑安装业的"营改增"成为大势所趋。一方面,如何准确预测和评估建安类"营改增"对电网企业税负、利润分配、纳税核算、现金流、财务管理、投资活动以及竞争力等方面的影响,成为摆在电网企业面前的重大现实课题;另一方面,如何针对影响迎接挑战,创新理念,改革体制,完善机制,提出具有前瞻性、针对性和可操作性的应对之策,也是企业决策层必须尽快解决的重大战略问题。

电力企业数据质量全生命周期治理

信息化进程中产生的大量数据逐步成为一项重要的企业资产，数据质量治理工作也随之得到广泛关注。数据质量的优劣不仅关乎企业运营及各类报表生成的效率、准确率及合规性，还影响到是否可以从中挖掘出企业发展的历史规律、优劣势、潜力空间等信息进而为企业发展提供准确的预测和决策依据。数据质量治理即是通过制定规范并核查等工作确保数据真实可靠、完整准确，符合企业生产经营及管控的要求。