898例2型糖尿病中医证型分布规律及其相关因素回顾性研究

目的:对2型糖尿病患者进行回顾性研究,探讨中医证型分布和相关因素之间的联系。方法:将湖南省卫生健康委信息统计中心的三甲中医院病历数据进行筛选、清理,最终选取898例患者作为研究对象,并进行回顾性分析,研究患者中医证型并分析证型与年龄、性别、实验室指标之间的关系。结果:898例2型糖尿病患者中证型最多的为肝肾阴虚,合并疾病较多的是心脑血管疾病;在年龄与性别方面,不同中医证型患者分布,差异有统计学意义(P<0.05);实验室指标方面,糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、三酰甘油(TAG)、血肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)、谷草转氨酶(GOT)、平均血小板体积(MPV)、纤维蛋白原(FIB)不同证型间分布差异均有统计学意义(均P<0.05),其余指标不同证型间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:性别、年龄、实验室指标可以在一定程度上反映出2型糖尿病不同中医证型的区别,对于2型糖尿病的治疗应及时检测以上指标的水平值,并明确相应的证型,针对性地给予辨证论治或中西医结合治疗,在疾病的中后期要预防心脑血管疾病以及各种并发症的发生,改善患者的生命质量。

神经网络在中医领域应用的文献计量与图谱分析

目的:对神经网络在中医领域的应用现状进行文献计量与图谱分析,探讨神经网络技术在中医领域的应用进展及现存的问题,为促进其应用提供理论支持。方法:在中国知网(CNKI)及万方数据库上以"SU=神经网络+中医"进行检索,检索范围为期刊论文、博士学位论文、硕士学位论文、国内会议论文、国际会议论文,并将下载后的文献合并、去重、筛选清洗。借助CiteSpace和知网文献计量功能进行文献研究,分别从领域发文量、作者、机构、突现词、关键词进行分析。结果:获得810篇文献,神经网络在中医领域应用研究的发文量虽然有波动,但总体呈波浪式增长。108位作者发表了文章,团队合作较多。52所机构进行了研究,机构之间的合作大多是相同地域或者地域较近的合作。共得到9个突现词。中心性较大的关键词有神经网络、人工神经网络、中医、BP神经网络、数据挖掘、中医证候、深度学习、中药。共有8个代表性聚类标签。结论:目前神经网络在中医领域的应用研究主要集中在中医四诊中的舌诊、脉诊及五运六气、中医病证模型的构建上。研究中具有代表性的疾病为高血压和冠心病。在未来的趋势方面,深度学习将是建立在中医神经网络基础上的一个延伸。

糖尿病视网膜病变中医证型分布频率的Meta分析

目的系统客观定量地分析糖尿病视网膜病变中医证型分布频率,为其先验概率分布情况提供循证医学依据。方法通过中国知网、维普、万方、CBM、PubMed、Embase等数据库检索关于糖尿病视网膜病变中医证型的相关文献,检索时限设定为建库至2020年6月4日,采用双人双机独立检索并交叉核对,并采用Rev Man 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入文献25篇,研究对象3350例。Meta分析结果显示:气阴两虚、脉络瘀阻证的分布频率为0.45[95%CI(0.33,0.58)];气阴两虚证的分布频率为0.44[95%CI(0.35,0.53)];瘀血阻滞证的分布频率为0.31[95%CI(0.17,0.49)];湿浊中阻证的分布频率为0.24[95%CI(0.01,0.47)];阴津不足、燥热内生证的分布频率为0.23[95%CI(0.04,0.42)];阴阳两虚证的分布频率为0.19[95%CI(0.15,0.23)];肝肾亏虚证的分布频率为0.17[95%CI(0.11,0.25)];阴阳两虚、血瘀痰凝证的分布频率为0.12[95%CI(0.07,0.19)];阴虚内热证的分布频率为0.05[95%CI(0.01,0.20)]。亚组分析结果显示:气阴两虚证在不同区域的分布情况的差异有统计学意义(P<0.05);肝肾亏虚证、阴阳两虚证在不同病程分布情况的差异有统计学意义(P<0.05)。结论糖尿病视网膜病变的气阴两虚、脉络瘀阻证分布频率最高;气阴两虚证的分布情况存在地域差异;肝肾亏虚证、阴阳两虚证的分布频率与病程有关。

以壳聚糖为主要囊材的微胶囊技术及其在包装领域的应用研究

对微胶囊技术以及微胶囊化的意义进行了概述;对微胶囊的制备方法进行了综述,阐述了各种方法的原理、适用范围和优缺点;阐述了以壳聚糖为主要囊材的微胶囊形成机理,并对影响微胶囊制备的相关因素进行了评述;最后对微胶囊技术在包装行业的应用前景进行了展望,指出了微胶囊颗粒细化、高质量化、绿色化的发展方向。

袁肇凯教授学术研究可视化知识图谱分析

目的借助文献计量工具对袁肇凯教授学术研究进行可视化图谱分析。方法在中国知网(CNKI)上以"袁肇凯"为关键词进行作者检索,检索得文献289篇,借助CiteSpace进行文献的可视化分析,分别从作者发文量、合作作者网络、合作机构网络、突现词检测、关键词共现网络进行分析。结果袁教授的主要研究热点为:冠心病、养心通脉片、证候及其本质研究、心血瘀阻证、动脉粥样硬化作用、骨髓间充质干细胞、早发冠心病。主要研究方向为冠心病血瘀证及其治疗。与袁教授合作密切作者依次为黄献平、胡志希、孙贵香、郑景辉、王东生、谢梦洲、李杰。结论袁教授紧紧围绕冠心病研究领域不断向外拓展,积极运用光电容积仪、人工神经网络等新方法,从系统生物学、代谢组学、基因组学等多角度进行研究,其治学专而精,富有开拓进取的创新精神。