基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补

复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果。

基于RBF-BP神经网络的图像修补

作为一种广义的图像恢复,图像修补是利用受损区域周围的图像数据修复、填充受损区域图像数据的技术。本文介绍基于RBF-BP神经网络开发的图像自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对图像受损区域的修补进行仿真。基于RBF-BP神经网络的修补技术弥补了RBF和BP网络修补的缺点,集两者的优点为一体,为图像修补技术的研究提供了一种更方便、有效的方法。