改进迭代贪婪算法求解可重入流水车间调度问题

可重入混合流水车间是在混合流水车间的基础上增加了可重入特性,具有更高的调度复杂性。为了求解可重入混合流水车间调度问题,首先建立了调度优化模型,优化目标为最小化最大完工时间,然后提出一种带精英调整的学习型迭代贪婪算法(LIG-EA)。LIG-EA算法采用基于工件的编码方式,对重组后的染色体进行解码。种群分为精英个体和普通个体两部分,对精英个体进行精英破坏重建和基于关键工件的染色体调整,对普通个体进行学习机制的构建和普通个体的破坏重建。为提高初始种群质量,采用NEH启发式算法进行种群初始化,并针对可重入混合流水车间的重入特性,在重建操作中增加了插入有效性判断,提高了算法的运行速度。通过大量实验表明LIG-EA算法能够有效求解可重入混合流水车间调度问题。

代建制管理模式在学校基建项目中的运用研究

随着我国高等教育事业的快速发展,特别是在国家住房分配制度改革和高校扩招以后,高校出现了基本建设投资热潮。代建制作为一种基建管理模式,它通过专业化的建设项目管理,可以达到控制投资、提高效率和管理水平的目的,对于发挥高校财务的管理作用具有非常重要的意义。本文对学校基本建设项目代建形式进行了研究,阐述了政府代建模式与企业代建模式的差别,分析了代建制目前存在的问题并提出了解决的对策,以便于今后代建制在我国的推广应用。

基于BIM的进度控制分析

本文介绍了BIM的概念,分析了影响进度控制的主要因素,通过比较进度控制的传统管理办法以及基于BIM的管理办法,探讨了BIM技术在进度控制中的实际价值和意义。

含地形约束的动态多目标水下移动无线传感器网络调度

水下移动无线传感器网络(mobile underwater wireless sensor networks,MUWSNs)在海洋环境监测中发挥了重要作用。已有方法虽然能够实现固定传感器网络的动态调度,但存在移动传感器的移动路径过于简单的问题,且未考虑海底地形的影响。鉴于此,研究了结合少量移动传感器和大量固定传感器的MUWSNs的约束动态调度问题。首先采用二维高斯曲面和最小二乘法拟合海底地形,构建该问题的约束动态多目标调度模型;然后采用快速随机扩展树(rapidly-exploring random trees,RRT)算法生成移动传感器的避障路径,并利用DNSGAⅡ-CO-Ⅱ算法动态调度水下移动无线传感器网络,在动态采集信息的同时,避开海底三维空间的障碍物,进而提高网络的覆盖率,降低网络能耗;最后,在仿真场景上验证了模型的合理性和所提方法的高效性。

我国居民医疗保健消费需求变动对制药产业发展的影响分析

随着社会不断进步,经济的飞速发展,我国居民生活水平大幅度提高,从而更加注重生活质量,因此刺激了医疗保健消费,对制药产业发展产生了不同程度的影响。因此,多层次客观分析我国制药产业发展现状,多角度探讨我国居民医疗保健消费需求变动对制药产业发展的影响,并提出相应的对策。