基于认知差异的点餐界面可用性评价

近年来,线上点餐的中年用户数量激增,但其界面设计的普适性相对欠缺,存在较大的优化空间。运用设计学科方法对中年用户点餐体验进行优化,能提高点餐效率,产生更高的经济价值。本文先通过感性问卷调研,得出中、青年用户对点餐界面的感性认知差异评价。再利用眼动实验得出点餐界面可用性评价。最后,综合分析总结两项评价结果,找出点餐界面中待解决问题,并根据这些问题提出普适设计建议:其一,加大导航栏字号、采用通俗词语、利用色彩加强视觉引导来帮助中年用户理解界面信息;其二,将界面中的装饰性图片替换为功能性图片,可以有效提高中年用户点餐效率;其三,增加切换控件部分在界面的占比,加入自动播放功能,引导中年用户使用该功能。

混沌理论在遗传算法中的应用研究

为了提高遗传算法的搜索能力和效率,将混沌理论引入到遗传算法中。利用Logistic方程构造混沌算子,形成混沌遗传算法。通过实验对混沌算子和杂交算子、变异算子的性能进行了比较,实验数据表明混沌算子具有良好的遍历性。将混沌遗传算法应用在旅行商问题中进行性能检验,结果表明:和标准遗传算法相比,该算法的性能和稳定性都有较大提高。

基于抗体网络的邮件过滤器设计

抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型,已有实验验证了其具有良好的无监督竞争学习能力。但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上,没有将其应用在实际工程问题中的先例。在保留抗体网络的结构自动生成,基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时,对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进。在此基础上设计的邮件过滤器,和传统的邮件过滤器相比,实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点。

剪板机多轴控制系统的功能模块开发

按照数控系统平台模式开发思想,开发了基于剪板机控制的多轴数控系统。该系统采用模块化设计结构,在RS-485总线的基础上,分别设计了上位机控制模块、开关量控制模块、模拟量控制模块、显示模块及曲率半径检测模块。根据剪板机的机械结构选用相应的控制模块进行组合,可以很快得到适合各种结构剪板机的数控系统。本系统还适用于其他轴类控制的应用场合。

基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现

为了提高科研项目评估的客观性和公正性,选用BP网络为模型,利用逆向建模技术和MATLAB实现了“科研项目选题决策综合模糊评估系统”.测试数据表明该系统能较准确地对科研项目作出评估得分.

基于人工神经网络的系统建模及MATLAB实现

为了提高科研项目评估的客观性和公正性,选用BP网络为模型,利用逆向建模技术和MATLAB实现了"科研项目选题决策综合模糊评估系统"。测试数据表明该系统能较准确地对科研项目作出评估得分。

基于单片机的新型步进电机运动控制器

运动控制器在开放式数控系统中占有很重要的地位。开发了一款基于单片机的新型步进电机运动控制器。硬件部分重点对运动控制器的脉冲分频电路、RS-232通信接口电路、D/A转换电路、V/I转换电路、开关信号输入电路、系统抗干扰电路等进行了设计和分析;软件方面提出了系统的总体架构。

组合优化问题求解的计算模型研究

优化技术是一种以各种形式的数学处理方法为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。如何有效地求解组合优化问题现在仍是一个公开的困难问题。以遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法为代表的智能优化算法的出现,为解决组合优化问题提供了一条新的途径。但智能优化算法目前仍存在许多问题需要进一步研究,如数学基础不够完善,研究结论相对分散等。建立一个智能优化算法求解组合优化问题的计算模型,可以将各种算法形成一个统一的算法结构框架,并对该模型中的操作算子进行了相关研究。

基于粗集理论的教学质量评价模型研究

为了克服用线性模型对教学质量进行评价存在的不足,提出一种基于粗集理论的智能专家系统作为教学质量评价的模型。利用Salvatore Greco等提出的补齐算法,可以将知识表达系统中缺失的数据进行补齐。实例数据表明,该模型在保持教学质量评价模糊性的同时,能对教学质量做出比较一致的评价。

遥控测码仪的设计与实现

通过对红外线信号发射和接收的详细研究,介绍了基于AT89C51RC的红外遥控测码仪系统硬件和软件的具体开发过程,提出了精确的解码方法。与此同时,介绍了遥控测码仪系统开发的典型设计电路部分和具体应用方法。最后详细的描述了软件开发的流程及其原理。

基于竞争学习型否定选择算法的孔洞检测

为了检测人工免疫系统中存在的孔洞,提出一种基于竞争学习的否定选择算法。该算法依据自体集和非自体集产生两个检测器集合,分别对非自体和孔洞进行检测。借鉴竞争型神经网络的特点,检测器之间构成一种竞争学习的关系。针对工程应用中自体集和非自体集可能动态变化的情况,检测器集合会根据当前自体集和非自体集自动更新。仿真实验表明,该算法可以有效地检测出孔洞。

抗体网络基于邻接矩阵的算法实现

D e C astro等提出一种基于人工免疫原理的竞争神经网络模型-抗体网络。但目前关于抗体网络的研究还停留在原理介绍和实验验证阶段,没有应用在工程问题中的实例。在综合考虑算法复杂性等因素的基础上,利用邻接矩阵作为存储结构,给出了抗体网络主要操作的算法,为抗体网络在工程问题中的应用提供了一个具体的实现方案。

算法的确定性

本文通过对随机函数原理的分析 ,结合唯物主义哲学基本原理 ,从正、反两方面论述了算法的确定性。

一种新型DDoS攻击模式

IP欺骗和DoS攻击是黑客常用的两种手段,将两者结合可以实现一种新型DDoS攻击模式。本文对这种新型DDoS攻击模式的原理作简单介绍,并将其与传统DDoS攻击模式作简单分析比较。

改进联合彩色和深度图像特征的人体行为识别

与传统光学相机相比,能同步获取RGB图像和深度图像数据,对人体行为识别提供了新的解决方案。因此,分别对RGB和深度图像序列提取改进的时空兴趣点特征,并基于一定规则实现时空兴趣点特征的融合。由于融合后特征的冗余性,基于时空聚类的方法,对特征进行优化处理,并采用SVM分类器进行训练和测试。实验结果表明提出的RGB和深度图像特征联合方法的行为识别平均准确率为91%,相对于其他方法取得了更好的识别结果。

以智慧城市为载体推动信息消费的对策探索

发展信息消费,智慧城市有着较强的推动作用。本文探讨了智慧城市推动信息基础设施建设、开辟信息消费空间、创造信息消费服务和产品的作用,总结了国外以智慧城市为载体推进信息消费的经验,提出了有关以智慧城市为载体推动信息消费的建议。

建筑工程管理与施工质量控制的优化措施

近些年随着建筑行业持续不断的发展,工程建设质量也成为当前社会的热议话题,相关建筑企业也需要提升其自身的竞争力,以此获得更好的发展。所以,企业需加大对建筑工程质量的管理与控制。由于传统工程施工质量的管理模式比较落后,而且存在不少问题,需要建筑企业对其进行优化,从而保障建筑工程的整体质量能够达标。

基于深度强化学习的AGV智能导航系统设计

针对现有的AGV在大规模未知复杂环境中进行自主导航配送的问题,基于深度强化学习完成了AGV智能导航系统设计。首先,结合传感器对周围的障碍物进行探测感知,利用DDPG(deep deterministic policy gradient)算法实现AGV小车从环境的感知输入到动作的直接输出控制,帮助AGV完成自主导航和避障任务。此外,针对训练样本易受环境干扰的问题,提出了一种新颖的DL(disturb learning)-DDPG算法,通过对学习样本中相关数据进行高斯噪声预处理,帮助智能体适应噪声状态下的训练环境,提升了AGV在真实环境中的鲁棒性。仿真实验表明,经改进后的DL-DDPG算法能够为AGV导航系统提供更高效的在线决策能力,使AGV小车完成自主导航与智能控制。

基于心流体验的家具产品设计策略研究

为了提升家具产品的使用体验和市场竞争力,提出了一种基于心流体验的家具产品设计方法。首先对目标用户进行调研分析,获取用户的个性特征和目标需求;然后以心流体验的发生阶段为线索,结合用户体验和场景思维构建能触发心流的场景,从而获得可提升用户体验的设计要素;最后综合考虑用户需求及使用场景,构建详细的设计方案,并以办公书桌为设计案例进行策略验证。实例证明,该策略能帮助设计师洞察用户的真实需求,并有效提升产品使用体验,对家具产品设计有一定指导意义。

特高压及智能电网中的股权投资机会

介绍了私募股权投资的起源与基本形式及行业研究特点,阐述了我国"十二五"期间特高压及智能电网行业投资力度,并对股权投资机会进行了分析。