计及分布式发电随机特性的联系数潮流计算

近年来,分布式发电技术大量引用。诸如风力发电这些依赖于自然条件的发电方式会出现随机波动的情况,因此造成的系统电压越线等问题日益显著。基于此,重点研究了分布式发电中风力发电的随机出力对电网电压质量的影响,建立了风力发电的随机分析模型,运用同异联系数来刻画随机因素作用下分布式发电的随机出力,通过增量法发现电网的薄弱环节,再应用SRS-MCS获得精度较高的联系数算子所表示的随机分布。为随机潮流综合处理电网规划中的确定性和不确定性信息提供了一种新的简便实用的思路。

基于AHP-GCA及多元线性回归模型的电压合格率预测

为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测,对电压合格率的众多影响因素进行分析并按静态影响因素与动态影响因素进行分类。鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用,采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法,对影响电压合格率的静态影响因素进行排序,遴选出了对电压合格率的主要影响因素。由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,进行电压合格率的预测。算例结果表明,提出的预测算法具有较高的预测精度,回归效果显著,对配电网的规划具有较大的指导意义。

基于BIM模型的建筑工程协同设计及施工模拟技术

建设项目往往具有不确定性,方案变化频繁,因此通常难以制定可靠可行的方案。随着BIM技术的发展,建筑工程项目通过可视化的BIM模拟技术可实现更好的规划。本文重点梳理了BIM模型技术在建筑施工过程中的应用,提出基于BIM模型的多人协同设计方法及项目成本估算方法,实现了建筑施工过程的5D模拟,为建筑工程的可视化管理提供了创新性技术手段,破解了建筑施工工序繁杂多变、信息化水平不高和智能化落后的现状。

复杂大电网无功潮流的参数误差高敏性分析

由于超高压输电线路受所处地理环境、气候条件以及负荷水平等的影响,潮流建模时输电线路参数与真实值之间不可避免会存在误差。从线路的分布参数特性分析了线路参数的误差来源,针对电流流过输电线路时的电压降落和功率损耗,分析线路参数电阻、电抗、电纳的误差对两者的影响,进而扩大到对复杂大电网无功潮流和节点电压的影响。最后,以南方某省500 k V超高压电网为算例,进行潮流计算仿真分析。仿真结果表明了复杂大电网无功潮流对输电线路参数误差具有高敏性,结论对电网优化运行与控制具有重要的指导价值。

拒绝洋快餐文化

我国快餐业在品牌建设问题上没有引起足够的重视.本文将从我国快餐行业的现状进行分析,从差异化、产品和文化三个角度来探讨如何建设快餐业品牌.并明确我们只有创立自己的品牌才是常胜之计.

考虑管存能力及风险调节代价的电气互联系统风电消纳调度

电气互联系统(IENGS)以其多能互补优势为广域风电消纳能力提升提供了新途径。聚焦高比例风电接入下IENGS优化调度问题,从电转气技术及系统调节能力的角度,分析了IENGS的风电消纳能力及调节风险;结合天然气管道传输模型,研究了IENGS基于天然气管道的能量存储特性;进一步地,综合考虑IENGS调度运行成本及风险调节代价2个目标,计及天然气管道存储特性,建立了含高比例风电的IENGS日前经济调度和风险调节代价的双目标优化模型,并采用ε-约束法求解双目标Pareto曲线。仿真结果表明,IENGS的管存特性可提升电转气设备的运行能力进而促进高比例风电消纳,同时也增加了系统调节备用,且采用双目标优化模型可兼顾经济调度和风险调节代价两者的平衡。

基于区域能源中心的居民电-热用能多目标优化

针对当前居民用能优化仅考虑单一电能的不足,文章提出了一种新的耦合居民侧能源转换电器和区域能源中心(district energy centre,DEC)的居民电-热用能多目标优化方法。为实现通用性,基于能源集线器的概念,首次提出了耦合DEC的居民用能通用化建模方法。进一步,通过构建以居民购能成本和用户不舒适性最小为目标,居民能源转换电器、DEC内的能源转换和储存设备输入功率为决策变量,计及可行性约束和安全性约束的混合整数二次规划模型,实现居民电-热用能多目标优化。同时为求取多目标最优折中解,基于模糊隶属度函数引入Pareto最优解满意度指标。最后,以某区域冬季居民用能优化为例开展了算例验证和对比分析。结果表明,居民能源转换电器与DEC耦合协调运行,同时优化居民电-热用能,可有效降低居民用能成本,且所提出的多目标优化调度模型,兼顾用户的经济性和舒适性,能够为用户提供考虑多要素的用能优化方案。