基于YOLO的水稻常见害虫识别方法——以YOLO-BiCa为例

针对害虫体积小、种类繁多,且农田环境复杂等识别难题,提出一种基于YOLOv5的水稻害虫识别改进模型——YOLO-BiCa。引入BiFormer优化骨干网络,增强小目标的特征提取能力,同时精简网络结构,降低模型复杂度;在检测头融入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),其通过结合通道信息和位置信息,提高模型的特征表达能力和性能,同时保持了轻量级和灵活性;在自建的水稻害虫数据集上进行试验。结果表明:YOLO-BiCa的mAP、Precison、Recall分别为86.2%、86.4%、81.3%。较原YOLOv5算法提高了4.5%、11.5%、2.5%。同时也比较了SSD、Faster RCNN等目前主流的目标检测算法,结果均有较大提升。YOLO-BiCa在提高检测精度的同时,模型参数量减少50%,有效实现了模型的轻量化与性能的平衡,为水稻害虫识别提供新的思路和方案。

基于多尺度融合的一次性竹筷表面缺陷检测方法

表面缺陷检测识别是产品质量控制过程中的一项重要任务,针对目前一次性竹筷生产检测智能化程度低、误检率高等问题,提出了一种识别缺陷类别和定位缺陷的跨尺度加权特征融合网络。由于缺陷边缘不明显、尺寸小、背景纹理干扰等问题,提出改进的Retinex图像增强方法。然而数据生成过程昂贵且带有缺陷样本的数据很少出现,使用大量正常一次性竹筷样本进行特征提取,提高表面缺陷识别任务的泛化能力,并将逆残差架构与坐标注意力机制(CA)相结合,以增强多尺寸缺陷检测的鲁棒性。实验结果表明,所提出的方法可有效提升一次性竹筷检测识别的性能,检测准确率可达92.6%,满足实际生产中的需求。

模糊控制在水稻节水自动灌溉中的应用

根据水稻需水规律实施适时适量的自动灌溉是节水节能、提高水稻产量和质量的重要方式,但水稻生长过程需要水层,使得水稻的自动灌溉实施非常困难。针对这一问题,该文通过水分传感器、测针分别获取田间含水率和水层深度作为水稻自动灌溉指标;并以田间含水率(或水层深度)及其变化率作为输入,灌溉时间为输出,建立模糊控制系统;驱动农用抽水泵,实现自动灌溉。仿真结果和初步试验表明系统自动控制过程稳定,与人工控制相比,在水稻分蘖期可节约水资源约10%,为水稻的适时适量自动灌溉提供了思路。

简易型温室温湿度控制器设计

分析了中国温室种植现状,介绍了一种简易型温湿度控制器.它以AT89C51单片机为核心,对温室环境进行多点实时动态采集,经过AD转换,送入单片机处理,驱动排风扇、水泵,从而实现温室环境的自动调节;数据采集精度高,控制简易、方便,性价比高.

基于Petri网并分解技术的电网故障诊断

阻碍Petri网技术在实践应用中发展的重要问题是"状态爆炸",并分解技术是解决"状态爆炸"的一种有效措施,但如何分解仍是一个非常困难的问题。文中分析了电网故障诊断Petri网的特点,提出了一种无环、多输出库所Petri网的分解方法,并将它应用于电网故障诊断,同时提出了基于并分解Petri网故障诊断算法。对湖南某地方10 kV配电间进行仿真试验,验证了该方法的有效、可行和准确。

借助多媒体技术,开展“引导式”教学——电工学课程“引导式”教学的实践

多媒体课堂教学是教学发展的必然趋势 ,但传统的教学方法阻碍了它的发展 ;改变“灌输式”教学方法 ,是多年来高校改革的重点 ,也是“创新教育”的要求。本文作者总结了近年来在多媒体课堂教学中应用“引导式”教学方式的探索和实践经验。

农田信息自动采集仪

为了准确、可靠和实时地获取农田信息,设计了一种田间数据自动采集仪。将采集板放置于田间检测各种田间参数,并通过无线技术传送给PC机,由PC机对数据进行处理,以图表形式提供给用户。试验表明,农田信息自动采集仪具有采集精度高、传输准确率高和操作简易方便等特点,体现出较好的实用性。

太阳能绿地灌溉的MPPT仿真研究

为了改善太阳能电池的转换效率,需要对其输出的最大功率实施跟踪。为此,针对绿地灌溉的太阳能供电系统,根据太阳能电池的模型及其输出特性,将恒压跟踪法和扰动观察法结合在一起,实现了太阳能电池最大功率点跟踪,并通过仿真研究进行了验证。

一种数字式仪表的量程自动转换装置的研制

为了解决测量仪表中因量程手动转换造成的使用不方便、容易产生测量误差的不足 ,研制了一种适合于数字式仪表的模—数相结合的量程自动转换装置 ,它能根据输入电压的大小 ,快速、方便、准确地测量信号 。

“互动式”教学中,教师引导作用的实现方式

"互动式"教学是目前高校教育探讨的热点问题。教师如何实施互动式教学?首先教师应明确自身的地位和作用,然后从教学行为、教学方法、教学内容的组织、教学手段多方位的实施,才能真正的实现互动式教学。

C++与MATLAB混合编程技术及其在变压器局部放电在线检测中的运用

阐述了MATLAB语言的优点 ,结合电力变压器局部放电在线检测课题介绍了在运用BorlandC ++Builder5语言开发Windows应用程序中 ,调用MATLAB实现数字信号处理和图形绘制的方法 .并通过实例说明了将MATLAB与C

低压用电系统中的漏电保护技术措施

漏电是电气事故发生的重要原因,防止漏电事故发生的重要措施是研究和推广漏电保护技术。为此,探讨了低压用电系统中各种漏电保护技术措施的应用。

带钢热处理的计算机控制系统

应用计算机技术来控制带钢的热处理过程,能实现随机中断查询、人机对话、自动报警、定时制表等多种功能。本文侧重介绍了带钢热处理计算机控制系统的硬件结构。

Petri网并分解动态性质的进一步研究

并分解技术是解决Petri网"状态爆炸"问题的有效途径,也是近几年Petri网技术研究的主流方向。本文在已有文献的研究基础上,提出了并分解的一条动态性质,并根据状态方程进行了证明,应用实例进行了验证;这对于复杂系统的动态行为分析具有重要作用。

基于无线技术的田间数据实时自动采集系统

准确、可靠的农田信息是实施精细农业的前提和基础。本文针对南方丘陵地区丘田小、形状不规则的特点,应用无线技术实现田间数据自动采集。系统由田间采集电路和上位机软件构成,应用点对多点通讯方式,实现多数据同时采集;数据存取为EXCEL格式,以易懂、易操作的图表方式提供给用户。为了提高采用了系统田间作业的可靠性,应用LC滤波、中值滤波和容错处理技术。试验表明系统采集精度高,可靠性好,且操作简易方便。

水产养殖水质监控技术研究现状及发展趋势

中国是水产养殖业大国,近年来随着农业结构的调整,我国水产养殖业正从传统的人工养殖逐步向工业化、集约化养殖方式转变,水质监控成为集约化养殖的关键环节。本文介绍了水产养殖监控的技术体系,其体系结构分为终端层、传输层和管理层3个部分,从国内、外两方面分析了各部分的发展及应用研究现状,指出水质参数的采集和处理是目前的攻坚环节,展望了养殖水质监控中感知层的信息融合、远程视频传输的应用、信息处理技术的集成与智能以及物联网技术与集约化养殖的结合将是未来的发展趋势。

Petri网化简新技术研究

在Petri网的并分解技术的基础上进行研究,依据并分解定义提出了将一种无环路、多输出库所网分解为若干个单一输出库所子网的新技术,将其应用于电网故障诊断,为Petri网应用于大型电网的故障诊断提供了一条可行的思路。

一种新型太阳能光电自动跟踪系统

太阳能自动跟踪可以显著提高太阳能电池单位面积的光电转换率。提出一种新型光电跟踪方式:采用16个光敏电阻组成的圆形阵列,利用遮挡杆的投影检测太阳光的位置,间歇式调整太阳能板角度,实施自动跟踪。试验结果证明,该跟踪系统相对固定角度摆放方式,提高光伏电池发电效率33.04%;相比实时跟踪系统,降低机械耗能50%以上。

湖南省水土流失的成因分析及防治对策

湖南省水土流失面积达40393km2,占全省总面积的19.07%,是水土流失较严重的地区。从地理、气象、人为等因素对湖南省的水土流失进行了分析。结果表明,南高北低的地理特征,降雨量山地大于平原的气候条件,植被破坏的人为因素是造成水土流失的主要原因。据此,提出了从山地到平原,从支流到干流,从生态集雨到灌排结合的治理模式,从而达到防止水土流失和改善生态环境的目的。

基于BP神经网络的农田灌溉量预测

农田灌溉量预测对水资源合理规划和优化配置具有重要意义。为此,以农田水分平衡公式为基础,导出灌溉量I与前各时期的降雨量pt-1、pt-2、pt-3灌溉面积S之间存在非线性关系,由此建立了农田灌溉量的BP神经网络预测模型。检验结果表明,灌溉量BP神经网络预测法精度约为94.5%。因而,以灌溉面积、前各时期降雨量为输入变量,结合BP神经网络技术来预测农田灌溉量,具有很好的应用前景。