大额支付系统流动性风险度量分析

支付系统是一个国家最重要的金融基础设施之一,大额实时支付系统作为支付系统的重要组成部分,比其他结算手段更快速、更准确、更安全,是目前国内最快捷的结算手段之一。因此,提高大额支付系统流动性,降低系统流动性风险,显得日益重要。通过建模,量化了流动性需求指标和结算延迟指标,并利用面板数据建立随机效应模型来度量大额支付系统潜在流动性风险发生的概率。

第三方支付及其资本运作现状分析

第三方支付是现代金融服务业的重要组成部分。第三方支付平台不仅在弥补银行服务功能空白,提升金融交易效率等方面表现突出,同时在健全现代金融体系、完善现代金融功能方面起着重要作用,是充实现代金融内涵的重要组成部分。随着中国人民银行关于《非金融机构支付服务管理办法》(以下简称《办法》)及配套细则的出台,及支付牌照的陆续发放,第三方支付作为新技术、新业态、新模式的新兴产业将对整个金融体系产生更为巨大的影响,值得引起广泛注意。本文在对第三方支付现状全面分析的基础上,分析整理出了第三方支付现阶段的资本运作状况。

基于决策树与logistic的上市公司信用评估比较研究

本文构建了基于决策树和logistic的评估模型,对我国目前已上市的216家上市公司进行了实证研究。首先运用单因素方差分析、因子分析对46个变量进行属性约简,最后选定了整合16个指标信息的6个主因子。随后分别运用基于熵方法、基尼系数法的决策树、logistic方法,建立了3个上市公司信用分类的模型。本文的研究结果显示:决策树并不严格优于logistic回归,在公司信用水平差的可能性高的情况下,采用Logistic模型预测能力较好,信用差的概率处于中高水平时,决策树模型较好,其他情况下,三种模型预测能力相当。