广东省某三级公立医院2013—2021年间的死亡病例分析

目的 通过分析广东省某三级公立医院2013年-2021年间的的4 582例住院死亡病例数据,分析其年龄、性别构成、死因顺位及其变化趋势等,为医院制定医疗及护理策略提供参考依据。方法 收集2013年1月1日-2021年12月31日年间住院死亡病例,采用统计描述、χ^(2)检验、F检验等方法进行回顾性分析。结果 9年间,住院病死率1.32%,男女比为2.03∶1,男女住院病死率差异有统计学意义,平均死亡年龄为65.93岁。前五顺位死亡原因为恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒和消化系统疾病,共占死亡患者的92.42%。0~34岁组主要死亡原因是损伤中毒(49.11%),35~84岁组是恶性肿瘤(48.29%),85岁以上的是循环系统疾病(33.28%)。恶性肿瘤致死的前三病种分别是肝癌、肺癌和结直肠癌。结论 非传染性慢性疾病是医院住院死亡病例的重点,恶性肿瘤和循环系统疾病是重要的死亡原因,医院应加强专科医疗技术建设和重视多学科联合救治;65岁以上人群健康应给予重视,高年龄患者慢性病的防治和心理疏导应给予重视。

基于护理质量数据平台构建护理质量评价体系

目的探讨基于护理质量数据平台的护理质量评价体系构建,并评析其应用效果。方法对2018年1月至2019年10月在我院住院治疗的71882例患者的临床资料进行回顾性研究,其中,2018年1—12月收治的41250例患者为实施前,2019年1—10月接治的30632例患者为实施后。收集对比分析基于数据支持平台的护理质量评价体系实施前后护理不良事件发生情况、护理质量评分。结果实施前护理不良事件发生率为0.81%,实施后为0.80%,差异无统计学意义(P>0.05)。通过评测,实施后各个科室护理质量评分均高于实施前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于护理质量数据平台构建护理质量评价体系,有助于提高护理评价效果,促进护理质量改善。

基于CNKI数据库的卫生统计人员相关文献的分析

大数据时代对卫生统计人员提出新的时代要求。基于CNKI数据库,通过对卫生统计人员相关文献的统计分析,可得当前卫生统计研究重在医学统计分析的应用,在卫生统计人员的培养和发展上,存在着人员非专职且人才队伍不稳定等问题,相关研究文献提出培养卫生统计人才向综合型人才转变的重要性,却缺乏明确的培养方向和方法。该文结合在基层医疗机构的统计工作经验,简述卫生统计人才应从医学统计知识、数据库技术、疾病分类知识、医学基础知识、大数据分析技术、管理知识等方面开展培训活动,参与医院质控工作和医保管理工作,在医院管理活动中锻炼、提升、灵活运用综合技能,高效产出数据分析报告,为医院决策提供科学的依据,推动医院管理模式的改进。