复方芩兰口服液治疗急性喉炎的临床效果分析

目的探讨复方芩兰口服液治疗急性喉炎的临床效果。方法选取2022年1—11月我院收治的120例急性喉炎患者为研究对象,采用随机数字表法分为两组。对照组(n=60)采用常规西医治疗,研究组(n=60)在此基础上采用复方芩兰口服液治疗。比较两组的症状缓解时间、临床疗效、血清炎症因子指标水平及不良反应发生情况。结果研究组的喉部疼痛、声嘶、咳嗽、咳痰、喉部不适缓解时间分别为(3.97±0.49)d、(5.62±1.13)d、(2.63±0.54)d、(2.88±0.61)d、(4.25±0.72)d,均短于对照组的(5.61±0.44)d、(7.40±1.65)d、(3.58±0.57)d、(3.25±0.56)d、(6.10±0.58)d,组间差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的治疗总有效率为91.67%,高于对照组的78.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组治疗后的C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α、白介素细胞-6水平分别为(5.36±1.44)mg/L、(10.78±3.95)μg/L、(1.82±0.95)μg/L,均低于对照组的(7.64±1.29)mg/L、(14.33±4.06)μg/L、(2.33±1.20)μg/L,组间差异有统计学意义(P<0.05)。两组的不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在常规治疗基础上加用复方芩兰口服液,可更快改善急性喉炎患者的临床症状,减轻其炎症反应,安全有效。

数据科学与计算智能:内涵、范式与机遇

数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵,探讨了计算智能的发展与新型智能范式,列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向;进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论,提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题,以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注,从而把握时代的机遇,推动数据科学与计算智能持续发展。