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灰度共生矩阵在蔬菜种类识别中的应用研究
被引量:
4
1
作者
霍志林
吴洪潭
+2 位作者
华享
徐远扬
张亚雄
《中国计量学院学报》
2015年第1期105-109,共5页
针对我国蔬菜类食品安全追溯系统中有关种类信息采集存在的一些问题,提出了一种利用图像纹理分析技术对多种蔬菜进行识别分类,进而提高信息采集的准确性与高效性.实验中分别用灰度共生矩阵算法(GLCM)、高斯马尔可夫模型法(GMRF)和Gabor...
针对我国蔬菜类食品安全追溯系统中有关种类信息采集存在的一些问题,提出了一种利用图像纹理分析技术对多种蔬菜进行识别分类,进而提高信息采集的准确性与高效性.实验中分别用灰度共生矩阵算法(GLCM)、高斯马尔可夫模型法(GMRF)和Gabor法分别对蔬菜的纹理进行特征提取,并通过支持向量机(SVM)分类对比.结果证明,由灰度共生矩阵对蔬菜种类识别可以得到较好的分类结果.
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关键词
食品安全追溯
纹理分析
特征提取
灰度共生矩阵
支持向量机
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职称材料
题名
灰度共生矩阵在蔬菜种类识别中的应用研究
被引量:
4
1
作者
霍志林
吴洪潭
华享
徐远扬
张亚雄
机构
中国计量学院质量与安全工程学院
杭州市商贸综合监察中心
出处
《中国计量学院学报》
2015年第1期105-109,共5页
文摘
针对我国蔬菜类食品安全追溯系统中有关种类信息采集存在的一些问题,提出了一种利用图像纹理分析技术对多种蔬菜进行识别分类,进而提高信息采集的准确性与高效性.实验中分别用灰度共生矩阵算法(GLCM)、高斯马尔可夫模型法(GMRF)和Gabor法分别对蔬菜的纹理进行特征提取,并通过支持向量机(SVM)分类对比.结果证明,由灰度共生矩阵对蔬菜种类识别可以得到较好的分类结果.
关键词
食品安全追溯
纹理分析
特征提取
灰度共生矩阵
支持向量机
Keywords
food safety traceability
texture analysis
feature extraction
GLCM
SVM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰度共生矩阵在蔬菜种类识别中的应用研究
霍志林
吴洪潭
华享
徐远扬
张亚雄
《中国计量学院学报》
2015
4
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