CRT、LCD和PDP上颜色显示工效的比较

文章通过CRT显示器、液晶显示器 (LCD)和等离子体显示器 (PDP)上进行的实验来比较它们在人机工效方面的差异。实验结果与分析表明 :LCD显示器在人眼对图符和字符的判读效率方面比CRT和PDP显示器好 ;在分辨颜色时 ,人眼对HLS模型中的亮度 (L)和色调 (H)的变化比较敏感 ,对饱和度 (S)的变化最不敏感 ,对蓝色的分辨能力强于对红色和绿色的分辨能力。实验还发现 :为提高图符的视觉工效 ,应使屏幕前后背景色保证一定的亮度对比度和饱和度差异。

一种高度机动目标的“当前”统计Jerk模型

讨论了KishoreMehrotra等提出的高度机动目标模型———Jerk模型 ,应用古典控制论方法分析了该模型的局限性 ;提出了一种新的“当前”统计Jerk模型 ,即CS Jerk模型 ,该模型假设目标的机动加速度变化率为非零均值指数相关的随机过程 ;仿真结果表明CS

基于EM算法的杂波环境下机动目标跟踪研究

提出了一种新的基于EM方法的杂波环境下实时机动目标跟踪算法,算法与交互多模概率数据关联算法结构近似,模型后验概率与关联概率由HMM滤波计算得到.仿真结果表明,所提算法跟踪精度与传统交互多模概率数据关联算法性能相当,该算法是有效的.

小兴安岭生物经济发展路径探索

生物经济浪潮席卷全世界,引起世界各国高度重视。本文通过SWOT分析方法,研究小兴安岭发展生物经济的优势、劣势、机会和威胁,并结合实际提出小兴安岭生物经济高质量发展路径。

EM算法在杂波环境下机动目标跟踪中的应用研究

EM(Expectation-Maximization)作为一种迭代求解非完备数据条件下极大似然(后验)参数估计问题的方法,在目标跟踪领域主要应用于被动跟踪及实时性要求不高的目标环境.该文推广了L.A.Johnston的理论成果,推导得出了一种基于AECM(Alternative Expectation ConditionMaximization)方法的杂波环境下实时机动目标跟踪箅法,算法中后验模型概率与关联概率由隐马尔科夫模型滤波计算得到.仿真计算表明,所提算法跟踪精度与IMM-PDA性能相当,算法是有效的.