用电检查反窃电的关键技术与策略

电力资源与人们的日常生活息息相关,为生产生活的顺利开展提供了物质上的支持。当前,普遍存在的违章用电及窃电行为,给电力系统的正常运行造成了极为严重的影响,破坏了电力系统的安全性,严重时甚至引发不可挽回的经济损失和安全事故,对社会经济的发展极为不利。供电企业必须加大排查力度,切实落实各项与用电检查及反窃电相关的技术,降低违规用电及窃电问题发生的可能性,维护电力系统的运行秩序,确保其安全、平稳的服务于人们。基于此,文章对用电检查反窃电的关键技术与策略进行了分析,希望从提高电力管理工作的质量与水平入手,加快电力行业的发展速度。

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力。

一种电力对外数据分析服务方法

近年来,在国网公司电力体制改革不断推进的背景下,电力市场的主体开始变得更加多元化。为此,设计了一种电力对外数据分析服务方法,以进一步提升供电公司的供电服务能力和水平,拓宽电力数据服务市场,转变传统营销服务模式。