全热回收风冷热泵机组在星级酒店的应用探讨

在热泵系统中应用冷凝热回收技术,利用建筑空调系统的冷凝废热免费制取生活热水,既可节能降耗,又可避免单独设置热源的弊端。首先介绍了全热回收风冷热泵机组的工作原理及特点,并结合某星级酒店工程实例对热泵热回收技术进行了探讨,并与酒店建筑常规应用的一种冷热源方案,从节能、初投资以及全年运行费用三方面进行了分析比较。最后分别用动态回收期、静态回收期做了分析,认为在酒店类建筑中应用热泵热回收机组,在技术和经济方面都是可行的,节能效果明显。

TBAC水合物粉储存氢气实验研究

采用激光拉曼光谱法对初始压力9 MPa,初始温度273 K,TBAC浓度3%的条件下,四丁基溴化铵(TBAC)水合物粉与氢气生成的TBAC-H2水合物进行了研究,探讨了氢气在TBAC水合物中对笼的占据情况,计算了其储氢密度,并与相同条件下TBAC水溶液的储氢方法做了比较。结果表明:在TBAC水合物中,氢气只填充在水合物的小笼中。在上述条件下,TBAC水合物粉的储氢密度为0.1%,TBAC水溶液的储氢密度为0.021%,采用TBAC水合物粉储存氢气可以提高水合物的储氢密度,这是因为TBAC水合物粉能够增大边界层的接触面积,从而有利于水合物形成过程中的传质,增加水合物的生成量。

气泡泵在冷态试验下的性能研究

搭建气泡输入式冷态试验系统,以常压饱和水为工质,均匀输入空气形成连续气泡用于模拟气泡泵运行系统,对气泡泵的性能进行研究。其实验结果与在加热状态下气泡泵的性能相比较,综合分析气体输入量(可转换成加热量)、沉浸比等对气泡泵性能的影响,提出产生此结果的原因。

单压吸收制冷系统中气泡泵的研究进展

单压吸收制冷能够使用低品位热源,是一种有利环保和能源有效利用的技术,具有十分广阔的应用前景。气泡泵是实现单压吸收制冷系统正常运转的关键部件,为单压吸收制冷系统的循环提供动力,因此研究气泡泵的性能对整个系统的运行具有重要的意义。文中介绍了气泡泵的工作原理以及流动模型,概括了近年来关于气泡泵的实验研究现状以及影响气泡泵提升性能的因素,并对气泡泵未来的研究进行了展望。

基于深度学习的实时交通车辆检测设计

随着汽车的普及,车辆计数的问题也逐渐出现,效率低下的传统车流检测方法已经无法达到精准计数的目的。本项目组针对这个问题提出新的方法,将YOLOv4目标检测算法与DeepSort目标跟踪算法相结合,进而改进实时车辆检测算法,并且达到精准识别和计数的目的。首先采用VOC格式的车辆数据集训练YOLOv4目标算法模型;得到初步目标检测模型后,再通过K-means聚类改进算法对图像进行特征提取;然后由DeepSort目标跟踪算法对已经识别并所提取到的图像特征进行分析,与此同时开始对其算法模型进行实时跟踪计数。通过多次对不等车辆数的实验数据及结果进行分析,得到了以下结论 :在同一室外环境条件下,对比传统的目标检测算法和实时跟踪算法,改进后的模型算法对车辆漏检的情况显著变少,而且对车辆的实时检测效果表现良好,改进后算法的平均精度达到了92.4%。这些数据证明了改进后算法的可行性。

制造企业质量成本管理中的问题与对策

加强质量成本管理,企业在生产经营中必须注意质量与效益的统一性,既要提高质量,又要防止过高的成本。本文通过对制造业企业开展质量成本管理中存在的问题进行分析,探讨如何在制造业企业加强质量成本管理工作,并提出完善质量成本管理的建议。

热泵热回收系统在某肉鸡屠宰项目中的应用研究

某肉鸡屠宰项目采用热泵技术制取生产生活热水,同时在热泵系统中应用热回收技术回收其制冷系统的冷凝废热。利用冷库系统的冷凝废热制取生产生活用水,既达到节能降耗目的,又提高了热水的品质。

一种中小型氨冷库改造方案

对2种氨冷库改造方案进行对比,分析每种方案存在的优缺点。在此基础上提出一种全新的氨冷库系统改造方案,并通过某用户实际改造效果验证该改造方案是可行的。

基于YOLOv4的足球识别及嵌入式实现方法

文章设计了一个基于嵌入式的智能足球检测系统,将人工智能技术和嵌入式平台技术相结合。采用基于YOLOv4深度学习数据检测分析算法,通过网络爬虫以及手动方式来对数据进行标注,在Darknet框架下进行网络模型训练。之后配置树莓派相关环境并把模型检测算法移植到树莓派平台上测试,来检测足球目标。试验验证分析表明,其最高检测准确率在98%,平均检测率在96%,平均检测时间为42 ms,其目标检测算法模型的mAP(平均精度值)为96􀆰78%。该数据结果表明了YOLOv4目标检测算法模型部署在嵌入式平台的可行性。