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基于疾病网络的血友病并发症挖掘与关联规则分析
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作者 邰杨芳 昝彭 华国旻 《实用临床医药杂志》 CAS 2024年第3期6-12,共7页
目的 基于疾病网络探讨血友病并发症的一般性规律,预测血友病患者可能发生的并发症。方法 从PubMed数据库中检索血友病相关文献,通过MetaMap工具从文献标题、摘要文本中抽取疾病实体,基于疾病对的共现关系构建疾病网络,分析疾病网络的... 目的 基于疾病网络探讨血友病并发症的一般性规律,预测血友病患者可能发生的并发症。方法 从PubMed数据库中检索血友病相关文献,通过MetaMap工具从文献标题、摘要文本中抽取疾病实体,基于疾病对的共现关系构建疾病网络,分析疾病网络的整体特征、节点特征及结构特征等。对疾病实体网络进行关联分析,挖掘其关联规则,分析血友病并发症的一般性规律。采用链路预测算法预测血友病的潜在并发症。结果 血友病及其并发症构成的关联网络在网络结构上满足小世界网络特征和分布均匀的凝聚子群特征。凝聚子群分析结果显示,血友病并发症可分为遗传性疾病、血液系统疾病、传染性疾病和慢性疾病共4大类。关联规则分析发现133条置信度≥0.8的规则,链路预测进一步得到了许多有据可查的疾病对。结论 基于疾病网络进行血友病并发症关联分析和链路预测,可实现对血友病潜在并发症的有效预测,为血友病的临床诊疗提供决策支持。 展开更多
关键词 血友病 并发症 疾病网络 关联规则 链路预测 实体抽取
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通过语义三元组和网络药理学发现抑郁症药物
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作者 邰杨芳 苏鑫 +1 位作者 华国旻 吴娟 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第23期9793-9803,共11页
基于抑郁症相关医学文献信息挖掘潜在抗抑郁药并揭示其抗抑郁相关机制和通路,为抑郁症药物的研发提供方向。通过SemRep提取与抑郁症相关的语义三元组,限定语义关系和语义类型确定潜在药物。从PubChem、GeneCards等数据库获取潜在药物和... 基于抑郁症相关医学文献信息挖掘潜在抗抑郁药并揭示其抗抑郁相关机制和通路,为抑郁症药物的研发提供方向。通过SemRep提取与抑郁症相关的语义三元组,限定语义关系和语义类型确定潜在药物。从PubChem、GeneCards等数据库获取潜在药物和抑郁症的靶点并取二者的交集后,构建交集靶点的蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络。通过Cytoscape分析PPI网络,确定核心靶点。通过R软件对核心靶点进行GO(gene ontology)和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)分析。最后,通过AutodockTool软件对核心靶点与潜在药物进行分子对接分析。结果表明Hydrocortisone、Benzodiazepine、Curcumin、Metformin、Nicotine、Risperidone等6种药物为潜在抗抑郁药,这些药物通过炎症、神经递质的调节等生物过程以及MAPK(mitogen activated protein kinase)、TNF(tumor necrosis factor)等信号通路发挥抗抑郁作用,并且与抑郁症核心靶点间结合性能良好。此外,Benzodiazepine和Nicotine在临床实践中存在成瘾和滥用的风险,在抑郁症治疗中的作用可能有限。可见基于语义三元组和网络药理学发现抑郁症药物新知识,可以节约时间和经济成本,也能为临床药物使用提供新的方向。 展开更多
关键词 语义三元组 抑郁症 语义关系 药物分析 分子对接
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突发公共安全事件的舆情演化分析模型研究
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作者 邰杨芳 华国旻 +2 位作者 昝彭 杨慧丽 李迎娟 《信息技术》 2024年第8期100-107,112,共9页
为精准分析突发公共安全事件的舆情信息,文中提出一种舆情演化分析模型。首先利用生命周期理论将事件划分为多个发展阶段;其次利用LDA模型提取各阶段的公众关注主题;最后利用SnowNLP分析不同阶段的文本数据的情感倾向。以真实事件的评... 为精准分析突发公共安全事件的舆情信息,文中提出一种舆情演化分析模型。首先利用生命周期理论将事件划分为多个发展阶段;其次利用LDA模型提取各阶段的公众关注主题;最后利用SnowNLP分析不同阶段的文本数据的情感倾向。以真实事件的评论文本为实验数据,挖掘公众的关注主题及情感态度,说明了模型的应用过程及可行性,为相关部门有效获取并及时处理舆情信息提供帮助。 展开更多
关键词 LDA 网络舆情 多源数据 情感分析 舆情分析
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基于公众关注主题及情感视角的我国罕见病医药保障策略研究——以诺西那生钠为例
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作者 邰杨芳 郭樱 +5 位作者 王紫琼 王君慧 华国旻 杨慧丽 王晓洁 贺培风 《中国药房》 CAS 北大核心 2023年第7期774-779,共6页
目的挖掘网络大众关于罕见病的关注焦点和情感态度,为相关部门对罕见病医药保障相关政策、制度及策略的制定与实施提供决策参考。方法利用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型和情感分析方法分析Bilibili网站上与“天价药”诺西那生钠纳入医... 目的挖掘网络大众关于罕见病的关注焦点和情感态度,为相关部门对罕见病医药保障相关政策、制度及策略的制定与实施提供决策参考。方法利用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型和情感分析方法分析Bilibili网站上与“天价药”诺西那生钠纳入医保事件相关的高播放量短视频的评论文本,挖掘文本的主题和情感倾向,并提出相应策略建议。结果共获得8个播放量上万的视频,获得7109条文本数据。根据LDA分析提取出网络公众关注罕见病相关的9个主题(罕见病药的价格、罕见病药入医保、罕见病药的研发现状、医保范围与医疗保障体系、罕见病患者群体的困境、罕见病的预防与筛查、罕见病药入医保的价值、罕见病的中西医疗法、罕见病药的供需现状),按关注对象概括为4大类(罕见病药物类、罕见病医疗保险类、罕见病医疗卫生服务类和罕见病患者群体类)。公众对各主题的情感总体呈现出低积极性和高消极性的倾向。结论公众对罕见病药的价格、研发和供需问题关注度最高,并对我国当前罕见病的医疗现状深感担忧。建议加强和完善对罕见病患者的医药保障,如积极开展罕见病公共卫生服务,加强罕见病诊疗合作与罕见病药的研究;我国医药卫生相关部门可从医疗卫生服务、药品供应保障、医疗保障和其他社会保障等方面协同努力。 展开更多
关键词 罕见病 潜在狄利克雷分布主题模型 情感分析 诺西那生钠 医药保障
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基于网络问答文本的公众HPV疫苗知信行现状及干预策略分析 被引量:1
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作者 邰杨芳 王紫琼 +4 位作者 吕小萍 郭樱 王君慧 华国旻 吴娟 《预防医学情报杂志》 CAS 2024年第3期278-285,共8页
目的探究社会公众关于HPV疫苗的关注主题及演化趋势,提出对我国HPV疫苗接种预防宫颈癌的对策及建议。方法2022年3月14日采用Python爬虫从“知乎”网站中抓取“HPV疫苗”话题下讨论、精华、等待回答中的全部问答文本,采用LDA主题模型分... 目的探究社会公众关于HPV疫苗的关注主题及演化趋势,提出对我国HPV疫苗接种预防宫颈癌的对策及建议。方法2022年3月14日采用Python爬虫从“知乎”网站中抓取“HPV疫苗”话题下讨论、精华、等待回答中的全部问答文本,采用LDA主题模型分析挖掘公众的关注主题并对其基于知信行理论进行健康行为改变维度划分。结合主题强度指标和时间序列分析法,揭示各关注主题的演化脉络。结果知乎用户对HPV疫苗相关问题的关注主题有8个;基于“知信行”健康行为改变模型理论,HPV感染及高危因素、HPV疫苗研发与上市、疫苗接种知识和HPV疫苗与宫颈癌预防属于认知维度的主题,HPV疫苗接种犹豫属于信念维度的主题,疫苗的种类及选择、国产与进口疫苗对比、HPV疫苗预约渠道属于行为维度的主题;按主题随时间的发展变化趋势,可将8个主题划分为缓慢发展型、快速增长型、成熟发展型和逐渐衰退型主题。结论知乎用户关于HPV疫苗关注主题内容既全面又系统,认知维度和行为维度的主题是其核心需求主题;总体来看,用户的关注主题正逐渐从认知维度向接种行为维度转化。本文据此提出我国公众HPV疫苗接种预防宫颈癌的知信行干预策略。 展开更多
关键词 HPV疫苗 LDA 知信行模型 宫颈癌防控
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