OBE理念下计算机导论课程思政教学改革探索与实践

在专业课程中融入思政是高校思政教育的重要组成部分。工程教育是工科专业教育的必要部分,工程教育的许多理念与思政教育不谋而合,即在进行课程思政教育的同时可进行工程教育。针对在计算机导论课程中如何实施思政教育的问题,综合分析计算机专业思政教学现状,从计算机导论课程思政目标和元素、思政内容及工程教育几个方面以若干代表性章节为例阐述计算机导论中如何实施思政教育。实践表明学生在计算机工程和素养方面有所提升,研究结果也可为课程思政与工程教育融合提供一定启发与参考。

计算机大数据在互联网学习中的应用与研究

随着互联网的飞速发展,云计算和大数据的慢慢普及和渗透。各行各业都致力于将大数据运用到自己的行业内,积极的运用大数据升级自身的专业领域。尤其是教育行业大数据的应用,在其支持下的在线学习系统变得越来越智能化、人性化。例如能够促进巩固学习知识的回看、点播、切换进度条等等功能,都是大数据根据人们使用计算机学习的习惯和使用特质等等,开放并研发的最新学习模式。对人们学习知识的提升和巩固提到了重要作用。

基于RS、GIS及智能算法的渠系优化配水

【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为113.6h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.3h;采用多目标蚁群算法时的最大配水时间为113.5h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.2h。解算的结果均低于人工制定的168h原配水计划。【结论】基于RS、GIS及智能算法解决渠系配水问题,不仅可以缩短轮灌周期,减少配水过程中的水量损失,还可保证配水精度,减少劳动力支出。

大数据时代图书馆对企业开展个性化服务的研究

随着网络的全球化,大数据、云计算等技术已经逐渐走进各行各业,大数据的出现,给人们带来了深刻的影响,为人们提供了诸多便利,特别是对科研和行业决策等具有重要的意义。图书馆担负着为社会及各类人群提供重要知识、信息服务的重任,图书馆的服务效果越来越依赖于互联网和计算机技术,因此探讨大数据时代的图书馆个性服务问题是十分必要的,本文通过分析大数据时代图书馆面临的困境和应对措施,并对如何对企业开展个性化服务进行了分析和探讨,希望能为同行们提供一定的参考。

基于双目视觉的运动目标检测算法研究

运动目标检测是实现目标识别与跟踪的基础，它是计算机视觉研究领域的重要组成部分。鉴于传统的运动目标检测算法容易受到噪声、光照及外部环境影响，导致难以准确检测到运动目标的缺点，提出了基于视差的目标检测方法和基于灰度的目标检测方法相结合的算法进行运动目标检测。该方法是将两种算法检测出的前景目标相交部分作为运动目标，克服了双目视觉在目标检测中难以准确的获得目标轮廓，单目视觉容易受环境变化影响的缺点，可以在环境光线发生变化时、物体被照射产生阴影时、目标发生遮挡时准确检测出运动目标，从而提高目标检测的稳定性。