基于改进CRNN的管道等轴图智能识别精度纠偏研究

核电、化工等工程领域由大量的管道等轴图来承载项目管道安装的多种信息,如图纸号等基本信息、材料表信息、设计信息等,这些信息对项目施工管理具有十分重要的意义.主要介绍基于管道等轴图智能识别的改进CRNN算法、模型标注训练标准、双重纠错技术的应用研究,针对识别精度低、表格切分差、物项无分类等问题,验证识别精度纠偏的可行性,针对不同设计院管道图纸识别,形成快速识别和精确识别的不同应用需求,从而确保数据使用符合不同项目不同阶段的应用需求,并为后续各项目的工程计量、材料采购、数模分离提供数据价值.