基于MapReduce模型的推测执行优化算法

作为数据中心大规模处理框架,MapReduce集群包含成百上千个节点,多采用推测执行的方法来有效解决并行计算中的掉队任务。针对集群中实时性需求较高并且任务量较小的目标作业,提出基于MapReduce模型的推测执行优化算法,其目的是在满足实时性需求的基础上尽量减少目标作业的完成时间。首先通过分析任务模型和时间模型,引入数学0-1规划模型,求得整体作业的完成时间最小;然后设计可以在多项式复杂度内完成的启发式算法,目的是在可用资源允许的范围内尽量逼近最优值;最后通过大量实验模拟验证算法的执行效果。

气候性滴状角膜变性的危险因素及发病机制的研究进展

气候性滴状角膜变性(CDK)是一种以角膜前弹力层和基质层的油滴状沉积物及带状混浊为特征的获得性角膜退行性疾病,可严重影响患者的视力。目前研究认为CDK的发生、发展是多种因素协同作用的结果,但该病的发病特点及具体的发病机制尚不清楚。故本文通过对CDK的流行病学特点、角膜病变的组织形态、角膜沉积物的构成及CDK形成的微环境四个方面的研究进展进行综述,为眼科医生认识及探究CDK提供参考依据。

基于Docker的混合云视频直播体系

移动终端有限的处理能力和无线带宽制约了高清视频应用的进一步发展.针对这一问题,提出基于Docker的混合云视频直播体系,减少直播流传输时延、转码开销和传输成本.该直播体系利用私有云的可定制性降低直播流初始转码的时延.同时,设计转码通道工作量预测模型、延迟预测模型和直播流分发算法.利用公有云弹性可扩展、分布范围广的特点,考虑多个移动终端转码通道重叠的部分,减少直播流转码开销和在多个数据中心之间传输时的成本.实验结果表明,该直播体系有效减少了直播流传输时延,转码开销和传输成本.

云代理的移动消息推送服务

传统云辅助的移动消息推送服务可以改善手机续航能力,但是只能支持特定的应用程序.针对该问题,本文提出云代理的移动消息推送服务(CBMMP),将移动终端应用程序卸载到云端,由云服务器代理其消息推送服务,避免系统休眠缺陷.与传统云辅助方案不同,CBMMP通过应用卸载支持现有应用程序,增强了方案的兼容性.在此基础上,设计动静态代理决策和应用增量迁移机制优化应用卸载框架,提高资源利用率.通过建立原型系统对提出的方案进行验证,实验结果表明,在多种应用场景下,CBMMP均可以有效提高移动终端续航能力,增强云端并发能力.