E-CHAID决策模型下骨髓增生异常综合征DRGs分组实际运行效果分析

目的 分析E-CHAID决策模型下骨髓增生异常综合征DRGs分组对住院费用的实际影响。方法 回顾性搜集2021年2月至2023年2月浙江省某三甲医院HIS系统中病案首页出院诊断首项为骨髓增生异常综合征的患者资料。对病案首页全部指标进行组间多元线性回归检验、Mann-Whitney U检验及Kruskal-Wallis H检验,以VIF(方差膨胀因子)<10、单因素筛选中P<0.05的指标为自变量,以住院费用为因变量,采用E-CHAID穷举算法建立DRGs分组决策树模型。以各DRGs病例组合“住院费用中位数+1.5倍标准差”为费用上限,计算各DRGs分组上限费用与所有病例上限费用之比,分析住院费用分布特征。结果 共纳入2 223例骨髓异常综合征患者。是否使用单克隆抗体、是否ICU入住、输血次数3个变量为E-CHAID决策树模型的分层分类变量节点,建立了12个节点,共生成7个终端节点,变异系数CV分别为0.40、0.15、0.23、0.21、0.25、0.51、0.46,各DRGs分组间Kruskal-Wallis H检验具备统计学意义(H=2 816.568,P<0.001)。2 223例患者中超出费用上限76例(3.42%),超上限费用患者的住院总花费为662 241.71万元,占DRGs总住院费用的1.40%;DRGs 1~7组相对权重分别为1.49、2.42、2.14、1.33、1.10、0.47、0.24。结论 E-CHAID决策模型下骨髓增生异常综合征DRGs分组异质性较强,组间分布合理,可为浙江省后续开展骨髓增生异常综合征等恶性血液疾病的地方性DRGs医疗付费改革提供一定依据。

“4+7”城市药品带量采购在公立医院的实施效果预测与探讨

带量采购作为药品集中采购的新模式,具有招采合一、以量换价的特点和优势。本文通过梳理药品带量采购的实施背景,对药品带量采购在公立医院的实施效果进行预测,发现带量采购可以有效降低医院药占比,并对医疗收入结构变化产生影响。但是目前药品带量采购还存在覆盖面较窄、市场份额难以长期有效保障等潜在问题和隐患,需要不断的探索和完善。

基于流程再造下医保业务“最多跑一次”改革实践

为了深化医疗服务领域"最多跑一次"改革,浙江省人民医院医保办针对出国带药、转外就医、提前配药以及特治特药审批等医保业务流程进行优化和改进。通过打破数据壁垒、消除信息孤岛及调整医保管控程序等手段,医保业务流程再造初见成效。简化了患者医保审批流程,进一步提高了患者就医满意度。

基于德尔菲法构建慢性病药物可及性评价指标体系

目的构建慢性病药物可及性评价指标体系,为相关政策决策者与研究者开展慢性病药物可及性评价提供参考。方法采用德尔菲法对20名专家开展2轮函询,就拟定的慢性病药物可及性评价指标体系进行评分。通过统计专家积极性、专家权威程度、专家意见集中程度与协调程度判断指标体系可靠性,基于界值法筛选指标,并结合专家意见对指标进行调整后确立最终的指标体系。结果2轮函询的专家积极系数分别为92.31%与83.33%,专家权威系数分别为0.75与0.84,指标重要性得分均值分别为3.35与3.42,协调系数分别为0.183与0.239。调整后形成由4个维度、21项指标组成的慢性病药物可及性评价指标体系。结论本研究基于德尔菲法设计的指标体系较可靠,可用作慢性病药物可及性的调查评价。

医保制度改革对医院慢性病药物可及性影响的探索性研究--基于一线临床与药学工作实践

目的 探讨近年来医疗保障制度改革相关政策对慢性病药物可及性的影响。方法 于2022年8月抽取15名临床和药学一线工作者作为研究对象,采用半结构式提纲开展1对1深度访谈,基于主题框架法进行资料分析。结果 医保支付方式改革提高了低价药物的可获得性和可接近性,对于高价药物作用相反。药品集中采购对慢性病患者药物的可负担性存在双向影响:用药习惯的改变降低了部分患者的可接受性,医师和患者对于药物选择的受限降低了患者原研药物的可获得性和可接近性。国家谈判药物提高了慢性病患者用药的可负担性与高价药物的可获得性。“互联网+医保服务”的发展提升了药物可接近性,但覆盖面较小,应用尚不广泛。结论 医保制度改革对慢性病药物可及性具有多重影响,相关决策者要充分考虑医保政策对药物可及性的影响,保障广大慢性病患者权益。