通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)三者均衡。SOH 均...通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)三者均衡。SOH 均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,不一致性从本质上得到改善。SOC 均衡与温度均衡进一步避免了单体电池不一致性的扩大。以四节串联电池为例在Matlab/Simulink 中搭建均衡电路的仿真模型,与SOC 均衡对比,仿真结果验证了本文所提策略的有效性及优越性。展开更多
针对新能源汽车动力锂电池组的不一致性问题,较多研究基于电池组不一致性的外部表现建立控制策略,如电压均衡、SOC(state of charge)均衡等。通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出了基于老化...针对新能源汽车动力锂电池组的不一致性问题,较多研究基于电池组不一致性的外部表现建立控制策略,如电压均衡、SOC(state of charge)均衡等。通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出了基于老化率和SOC的双目标混合均衡控制方法,同时实现了老化和SOC的均衡。老化均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,使得电池的不一致性从根源上得到改善;SOC均衡进一步避免了不一致性的扩大,最大限度的发挥动力电池的性能。最后,以4个单体串联的电池组为例在Matlab/Simulink中搭建了均衡电路仿真模型,通过与单目标SOC均衡比较,验证了所提均衡方法的有效性。展开更多
文摘通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)三者均衡。SOH 均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,不一致性从本质上得到改善。SOC 均衡与温度均衡进一步避免了单体电池不一致性的扩大。以四节串联电池为例在Matlab/Simulink 中搭建均衡电路的仿真模型,与SOC 均衡对比,仿真结果验证了本文所提策略的有效性及优越性。
文摘针对新能源汽车动力锂电池组的不一致性问题,较多研究基于电池组不一致性的外部表现建立控制策略,如电压均衡、SOC(state of charge)均衡等。通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出了基于老化率和SOC的双目标混合均衡控制方法,同时实现了老化和SOC的均衡。老化均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,使得电池的不一致性从根源上得到改善;SOC均衡进一步避免了不一致性的扩大,最大限度的发挥动力电池的性能。最后,以4个单体串联的电池组为例在Matlab/Simulink中搭建了均衡电路仿真模型,通过与单目标SOC均衡比较,验证了所提均衡方法的有效性。