基于神经网络的订单预测研究

快速变化的市场对企业的生存和发展提出了更高的要求,而按照代表顾客需求的订单进行生产则是企业提高柔性和竞争力的关键。正因为如此,准确地预测订单就显得异常重要。文章利用BP神经网络和径向基神经网络建立了新的订单预测模型,并通过解决一个实际问题对其仿真结果进行了比较。

基于支持向量机的供应链绩效评价研究

正确客观地对供应链进行绩效评价首先必须建立综合全面的评价指标体系。将供应链的输出与指标进行对比，作为改进和完善的依据。供应链绩效评价指标体系的选择与建立是一个复杂的过程，而且建立一个综合全面的指标体系也是非常困难的，但是指标体系的建立将直接影响供应链绩效评价的效果。

基于广义随机Petri网的第四方物流业务流程建模与分析

供应链业务流程再造是提高供应链整体竞争力的重要措施,而对业务流程的性能进行建模分析是业务流程再造的基础和前提,也是近年来流程再造的研究热点。Petri网以其兼备图形化的描述方法和严格的数学定义的特点而成为目前流行的业务流程再造建模工具。首先给出广义随机Petri网的定义及性能评价的方法,然后通过一个实例分析证明该方法的有效性和实用性。