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资产视角下我国农村贫困现状及精准扶贫对策
被引量:
1
1
作者
洪秋妹
华樱洁
《常州工学院学报》
2018年第6期40-46,共7页
从资产视角,基于2016年中国家庭追踪调查数据构建多维资产贫困的评价指标,运用多维贫困的测量方法对我国农村家庭的资产贫困状况进行了识别,并分析了多维资产贫困的影响因素。结果表明:农户的多维资产贫困比收入贫困更加严重,家庭金融...
从资产视角,基于2016年中国家庭追踪调查数据构建多维资产贫困的评价指标,运用多维贫困的测量方法对我国农村家庭的资产贫困状况进行了识别,并分析了多维资产贫困的影响因素。结果表明:农户的多维资产贫困比收入贫困更加严重,家庭金融资产和实物资产的匮乏更容易导致多维资产贫困,且西部地区的多维资产贫困发生率最高;农户的受教育程度、智力水平、健康水平、工作状态、就业条件对农村家庭陷入多维资产贫困有显著影响。因此,加强家庭金融资产建设,加大教育和医疗投入,强化重点区域扶贫可更好地实现精准脱贫的目标。
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关键词
农村家庭
资产贫困
多维贫困
二元Logit模型
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题名
资产视角下我国农村贫困现状及精准扶贫对策
被引量:
1
1
作者
洪秋妹
华樱洁
机构
常州工学院经济与管理学院
出处
《常州工学院学报》
2018年第6期40-46,共7页
基金
教育部人文社科青年基金项目(14YJC790044)
文摘
从资产视角,基于2016年中国家庭追踪调查数据构建多维资产贫困的评价指标,运用多维贫困的测量方法对我国农村家庭的资产贫困状况进行了识别,并分析了多维资产贫困的影响因素。结果表明:农户的多维资产贫困比收入贫困更加严重,家庭金融资产和实物资产的匮乏更容易导致多维资产贫困,且西部地区的多维资产贫困发生率最高;农户的受教育程度、智力水平、健康水平、工作状态、就业条件对农村家庭陷入多维资产贫困有显著影响。因此,加强家庭金融资产建设,加大教育和医疗投入,强化重点区域扶贫可更好地实现精准脱贫的目标。
关键词
农村家庭
资产贫困
多维贫困
二元Logit模型
Keywords
rural family
asset poverty
multidimensional poverty
binary Logit model
分类号
F126 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
资产视角下我国农村贫困现状及精准扶贫对策
洪秋妹
华樱洁
《常州工学院学报》
2018
1
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