-
题名高校食堂的菜品销量分析
被引量:1
- 1
-
-
作者
王楚瑜
汪庆华
王楚楚
陈艳辉
华祎恒
-
机构
山东大学数学学院
山东大学软件学院
-
出处
《计算机时代》
2017年第7期65-68,71,共5页
-
基金
山东大学大学生科技创新基金项目(2016273)
-
文摘
针对高校食堂菜品存在的浪费、搭配不佳问题,根据连续85天的用餐人次数据,用时间序列分析研究了用餐人次符合的ARIMA(5,1,3)模型。对济南市高校常见的菜品及年销售数据,用R语言编程,先利用"过半数规则"计算和预测某一菜品销量的好坏,并计算出不同的素菜-素菜、素菜-荤菜之间的销量关联性。最后使用Python编程,用Apriori算法进一步挖掘菜品间的销售关联。
-
关键词
时间序列分析
ARMA模型
R语言
关联规则学习
-
Keywords
time series analysis
ARMA model
R language
learning of association rules
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-