基于网络链接预测的推荐算法

提出基于二部网络连接预测的推荐算法.将用户-项目的评分矩阵用带权的二部网络来表达,根据推荐问题和带权二部网络连接预测问题的相似性将推荐问题抽象为二部网络上的链接预测问题,采用基于相似度的连接预测算法进行项目推荐.算法综合考虑了顶点间的拓扑关系,以及用户之间、项目之间的相似性,找出用户对其尚未表达的项目的潜在兴趣度,应用二部网络连接预测的算法来解决推荐问题.实验结果表明,算法能够有效地提高推荐的精度.