微反应器应用于可控制备纳米CeO_2晶体的研究

以Ce(NO_3)_3·6H_2O为前驱体,氨水为沉淀剂,采用特征尺度为0.5 mm的微反应器,在低温下通过沉淀法制备出了结晶度良好的纳米CeO_2晶体,考察了进料摩尔比与后续进料速度对纳米CeO_2晶体的形貌与粒度尺度的影响。采用X射线粉末衍射(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)及高分辨透射电子显微镜(HRTEM)对纳米CeO_2的晶体结构、表面形貌及微观形貌进行了表征,且在HRTEM图与FTT变换图中验证了纳米CeO_2晶体的(111)、(200)晶面。结果表明,通过改变反应物料的进料摩尔比与后续进料速度,可以控制晶体的成核与生长过程,实现纳米CeO_2晶体的可控制备。

人工智能开发和优化燃料电池催化剂的初步探索

随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智能的定义、起源、工具以及应用进行AI技术的理解,再探索使用AI进行新型催化剂的高效设计及性能的精准预测,进一步探索应用AI进行燃料电池催化剂的反应机理及表面反应活性位点的作用机制的解析,全方位探讨了AI如何助力燃料电池催化剂的研发.最后,通过构建数据驱动优化的AI模型,展示了AI在快速筛选高效催化剂以及揭示其结构与性能关系方面的优势,为实现高效、可控的催化剂制备提供了新的方法.本文的综述研究不仅为燃料电池催化剂的研究提供了新的思路,也为AI在催化科学中的应用提供了初步示范.