基于自联想网络的发动机传感器解析余度技术

本文提出了一种基于自联想神经网络的传感器解析余度技术。在这种网络中，冗余传感器的信息被压缩、重组进入网络的第一部分，网络的第二部分将压缩信息恢复出来。基于数据融合原理，若一个传感器发生故障，其它传感器仍可提供足够的信息代替发生故障的传感器。理论分析和用于涡轴发动机的仿真结果表明，这种特殊结构的自联想网络具有良好的过滤噪声和故障信号的作用。

提高空气除尘净化的防火防爆性

保证形成和运输可燃性粉尘的生产的防火防爆性的原理,主要是以实际观察为依据的。它们规定了防止可燃性介质的形成,限制可燃性和可燃性粉尘,消除可燃性介质中诸燃烧源的形成。在家具零件机械加工时,尤其是校正厚度、研磨、气流运输、粉尘沈降时,所形成的粉尘的特性,确定了过程火灾爆炸的危险性。