基于混合多目标进化算法的水库多目标优化调度研究

研究基于混合多目标进化算法(NSGA-II-SA),针对孔江水库的多目标优化调度问题展开探讨。首先,确定了最大化灌溉供水量、最大化发电效益和最小化弃水量等关键优化目标,并建立了相应的约束条件。然后,通过对NSGA-II-SA算法的优化参数进行设置,采用具体的数学描述构建了水库多目标优化模型。随后,将该模型应用于孔江水库的实际案例研究中,得到了一系列优化的调度方案,并与传统的单目标优化算法进行对比分析。结果表明,NSGA-II-SA算法在获取多目标优化调度方案方面具有显著优势,能够在考虑多个目标之间的平衡关系中找到更好的解决方案。