光学FT和子波变换在指纹实时识别中的应用研究

提出一种用３ｆ多路（３×３）光学相关器实时识别指纹的新方法，其特点是能把光学傅里叶变换（ＦＴ）获取的频谱特征数据同光学子波变换（ＷＴ）结果相结合进行目标识别．计算机模拟结果和实验结果表明。

3f多路光电混合实时模式识别系统

介绍一种新型的3f多路光电混合实时模式识别系统。采用一平面微透镜列阵器件得到输入物体的多路傅里叶变换,匹配滤波器是构造在石英基片上的石英BPOF。该系统实现输入图像与存储的多个参考图像的实时并行相关。

光电混合实时模式识别

介绍一种光电混合实时模式识别系统,初步实验结果表明:该系统可以快速实现图象目标的自动分类、型号辨别和旋转不变的图形识别。

用光学傅里叶变换（FT）和子波变换（WT）实现指纹图像的识别

用光学傅里叶变换（ＦＴ）和子波变换（ＷＴ）实现指纹图像的识别王君，王汝笠，华铁均（中国科学院上海技术物理研究所，上海２０００８３）机器视觉和图像理解方面近年来的研究表明，在对信号处理之前，如果先进行信号分解，将会得到信号的大量有用信息。傅里叶变换（Ｆ...

基于二元纯位相匹配滤波的光电混合模式识别

提出一种优化二元纯位相滤波器 ,抑制低频噪声 ,提高自相关峰信噪比的新方法 ,并用于基于电寻址铁电体液晶空间光调制器的匹配滤波可编程光学相关器 。

基于人工神经网络的多路光学相关器相关峰的实时识别

提出一种应用人工神经网络根据多路光学相关器相关面输出图像识别目标的方法．运用统计规律确定相关峰的位置，不但把自相关峰作为目标特征，还将互相关峰也引入了识别，并通过神经网络实现相关峰复杂特征的抽取．该方法能有效地排除目标背景干扰和器件性能波动的影响。