基于邻域关系模糊粗糙集的分类新方法

针对目前模糊等价关系所诱导的模糊粗糙集模型不能准确地反映模糊概念范畴中数值属性描述的决策问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型NR-FRS,给出了该粗糙集模型的相关定义,在讨论模型性质的基础上进行模糊化邻域近似空间上的推理,并分析特征子空间下的属性依赖性;最后在NR-FRS的基础上提出特征选择算法,构建使得模糊正域增益优于具体阈值的特征子集,进而剔除冗余特征,保留分类能力强的属性。采用UCI标准数据集进行分类实验,使用径向基核函数(RBF)支持向量机作为分类器。实验结果表明,同基于邻域粗糙集的快速前向特征选择方法以及核主成分分析方法(KPCA)相比,NR-FRS模型特征选择算法所得特征子集中特征数量依据参数变化更加平缓、稳定。同时平均分类准确率提升最好可以达到5.2%,且随特征选择参数呈现更加平稳的变化。

GPU上不同存储器上CUDA程序功耗分析

针对GPU追求高性能引起的功耗问题,通过分析CUDA的存储模型,提出了将应用程序的变量分别存储在全局存储器和共享存储器的方法对比二者功耗的差异。实验以CUDA实现向量加法为例,利用模拟器模拟这两种方法下的应用程序内核功耗,并对结果进行对比和分析。

基于第三方支付平台的买家隐私保护交易协议设计

0引言 网络交易与传统支付不同,网络交易时买家的隐私信息得不到有效保护,买家在网络交易的过程中,除了在商户中留下个人信息记录外物流方也可以获得个人信息。一些商家和物流公司会借机非法出售买家隐私信息,买家会经常受到垃圾邮箱、垃圾短信和垃圾电话的骚扰。为保证交易安全,大量的电子商务协议出来。其中,影响力较大的是安全电子传输协议SET协议。基于此协议,研究者陆续提出了各种变种协议、EMSET无线支付协议等以解决不同的安全问题。