基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究

采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型。文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实验数据并作出误差分析。最终成果能够达到矿山地下水位预测目的,并为分析地下水降落漏斗趋势提供有力依据。

基于Delaunay三角网生成Voronoi爆破图的研究

阐述了基于Delaunay三角网生成Voronoi图的算法原理。用炮孔取样点的数据作为数据源,详细描述了Voronoi图的计算机程序实现,在ObjectARX 2008与Visual Studio 2005开发环境下,利用C#对AutoCAD 2008进行二次开发实现Voronoi图。

基于数字化水系修正DEM提取流域河网研究

基于DEM提取河网流域的基本原理以及将数字化水系的位置信息作为流域河网提取的限制条件,对主要河道的DEM值进行修改,然后设定不同的集水面积阈值提取相应的河网。根据河网密度与集水面积阈值的关系,利用均值变点分析方法,最终确定合理的集水面积阈值。结果表明使用该方法提取的河网流域更加接近真实水系。

信息化技术在地质勘查中的应用探究

随着现代科技的不断进步,信息化技术在地质勘查中的应用越来越广泛。本文主要针对地质勘查工作中涉及的信息化技术的应用进行探究,找出制约这一应用的限制因素,并提出相应的解决措施。

坐标转换模型及转换精度影响因素研究

以某区域北京54与西安80坐标系的转换为例,以相似变换、仿射变换模型对比,选取不同分布和数量的公共点进行试验,并分析坐标转换成果的精度以及规律。实验结果表明,当选取的公共点均匀分布时,转换成果精度相对较好,离公共点越近精度越高。公共点个数在4～6个适宜,当达到7个时,转换精度趋向稳定。相似变换模型相对仿射变换转换精度高、可靠性好。