微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定小麦中21种无机元素

以浓硝酸-过氧化氢为溶样体系,采用电感耦合等离子体质谱法(Inductively Coupled Plasma Mass spectrometry,ICP-MS)测定小麦中锰、砷、钡等21种无机元素含量。待微波消解定容后,选择铑、锗、铼为内标元素进行在线添加,使用碰撞模式和化学反应模式消除干扰,优化仪器条件,测定小麦无机元素的含量。结果表明,21种无机元素均存在良好的线性关系,各元素R^(2)> 0.999 5,线性范围宽,各元素的检出限为0.013~0.410μg·L^(-1),方法的相对标准偏差(n=6)≤6.2%,回收率为89.5%~110.6%,具有很好的精密度和准确度。

ICP-MS测定大曲中23种无机元素

建立电感耦合等离子体质谱(Inductively Coupled Plasma Tandem Mass Spectrometry,ICP-MS)测定大曲中23种无机元素含量的方法。大曲粉碎均匀,经微波消解处理后,选择添加钪(Sc)、铑(Rh)和锗(Ge)元素为在线内标,消除基体干扰,使用He碰撞模式、O2或NH3反应模式消除质谱干扰,检测大曲中无机元素含量。各元素的检出限为12.8~412.0 ng·kg^(-1),相对标准偏差(RSD)≤8.9%,加标回收率为86.0%~117.5%,方法的检出限低、准确度好、稳定性和精密度高。

基于ICP-MS结合化学计量学的不同品牌酱香型白酒鉴别方法

为实现不同品牌酱香型白酒的快速分类和鉴别,以4个不同品牌(仙谭、羽丰、普照、红军杯)的酱香型白酒为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱法测定了52个白酒样品中的16种元素含量。通过对结果进行z-score标准化,消除各元素间量纲差异,再对其进行主成分分析、聚类分析及偏最小二乘判别分析。结果表明,不同品牌的酱香型白酒间16种无机元素的含量呈显著正相关;聚类分析、主成分分析和偏最小二乘判别能将4个品牌的酒样进行有效区分,其中偏最小二乘判别分析的区分度最好。利用偏最小二乘判别分析结合重要性因子建立验证模型,发现Na、Ca、Al、K等是造成不同品牌酱香型白酒差异性的主要无机元素,所建立的模型能将验证酒样与实验酒样很好地按照品牌归类。综上所述,利用无机元素含量之间的差异及结合适当的化学计量学手段可以快速、准确地对酱香型白酒样品的品牌进行区分和鉴别,为白酒的溯源及真实性鉴定提供理论支撑。

基于GC-QTOF MS结合化学计量学的三种香型白酒鉴别方法研究

为快速鉴别不同香型的白酒,以3种香型(浓香、酱香、小曲清香)白酒的24个酒样为研究对象,采用气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-QTOF MS)法检测其40种挥发性风味物质含量。对结果进行Z-score标准化后,结合层次聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)3种化学计量法,对酒样香型进行鉴别。结果表明,不同香型白酒间挥发性风味物质含量差异明显,且3种化学计量法能根据香型将3个香型的24个酒样进行有效区分,其中,PLS-DA的区分效果最好。利用PLS-DA结合变量重要性投影(VIP)值建立验证模型,确定己酸乙酯、乳酸乙酯等9种物质是导致不同香型白酒风味差异的主要物质(VIP≥1),建立的模型也能很好地将验证酒样按香型分类,可为白酒香型的快速鉴别分类提供科学有效的技术手段。

三种香型白酒中氨基甲酸乙酯的研究及聚类分析

为了探究不同香型或不同等级白酒中氨基甲酸乙酯的含量的差异性,本文借助GC-MS对3种香型不同等级白酒中的氨基甲酸乙酯(ethyl carbamate,EC)含量进行分析,包括高、中、低端的浓香、酱香和清香型白酒(n=34)。结果显示,白酒中EC检出率为100%。高端浓香型白酒中EC平均含量最高(201.3μg/kg),高端酱香型次之(195.03μg/kg),其次是中端酱香型(122.24μg/kg),高端清香型(107.71μg/kg),中端浓香型(94.46μg/kg),低端酱香型(77.83μg/kg),中端清香型(39.14μg/kg),低端浓香型(21.6μg/kg),低端清香型白酒(17.11μg/kg)EC平均含量最低。同时,利用聚类分析对其进行分析。此研究期望为我国相关部门制定白酒中EC的限量标准提供有效的参考。

白酒相关安全指标的研究进展

近年来,白酒的安全问题越来越受到人们的关注。本文针对白酒的安全指标,综述其种类、危害以及检测方法的研究进展,以期为提升我国白酒行业的质量水平,保障人民群众的饮酒安全提供有价值的参考。