龙脑樟天然冰片含量预测模型初探

为探寻龙脑樟天然冰片含量的快速检测模型,对龙脑樟新梢长、新梢基径、新梢一级枝数、鲜叶叶绿素、鲜叶含水率、天然冰片含量等生长、生理指标进行持续性测定和调查。结果表明:鲜叶叶绿素与天然冰片含量月变化规律相似,龙脑樟天然冰片含量(Y_1)与其它生长、生理指标的关联序为:鲜叶叶绿素(X_4)>新梢长(X_1)>新梢一级枝数(X_3)>新梢基径(X_2)>鲜叶含水率(X_5)。天然冰片产量与鲜叶叶绿素参数符合一元线性回归模型y=0.0875x-1.8294(R^2=0.9499)。当叶绿素测定数据介于35.86～40.18之间时,符合率超过93.11%,具有较高的预测精度。

翔安区主要林业外来入侵生物风险与原因分析及应急管理体系建设

对翔安区主要林业外来物种的入侵风险进行评估,并针对评估的结果制定应急管理举措。结果表明,松材线虫、桉树枝瘿姬小蜂和马樱丹的风险性的综合评价指标的评价值分别是1.81、1.14和1.47,说明松材线虫在翔安区属于中度风险性林业外来入侵生物,而桉树枝瘿姬小蜂、马樱丹则属于低度风险性外来入侵生物。翔安区的气候与生境条件、入侵生物独特生物学特性以及人类活动频繁是本区有害生物入侵的主要原因。翔安区通过建立监测预警系统、灾害应急指挥决策体系、灾害应急管理体系和强化检查监督体系进行应急管理。

技术创新和技术引进对经济增长的差异性影响——基于东部地区动态面板数据SUR模型的实证

选择中国东部地区9个省市作为研究对象,将技术进步分解为技术创新和技术引进,在索洛余值法的基础上,通过一阶差分改进并构建动态面板广义矩(GMM)模型实证分析两者对经济增长的作用机制,模型通过平稳性、协整性和稳健性检验。回归结果表明:技术进步和技术创新都能促进经济增长,但是技术创新效益更为明显。