一种小型化便携式UHF RFID读写器的实现

设计实现了一款小型化便携式UHF RFID读写器。采用Impinj公司的射频收发芯片R1000作为核心芯片,并结合电源管理模块、ARM7及其外围电路的设计,实现工作频率为860MHz～960MHz软件可调,可兼容EPC global Gen2和ISO18000-6C两种标准。在8dBi天线下,该读写器实现3m以上的读写距离,并且可多标签读写。

RocketIO^(TM)GTP在串行高速接口中的位宽设计

Virtex-5RocketIOTMGTP是Xilinx公司根据高速串行接口开发市场对高性能GTP的特殊要求而开发的一款具有通用性、易用性、低功耗和低成本特性的GTP收发器。文章针对Virtex-5RocketIOTMGTP收发器的串行高速系统接口开发过程中位宽转换的几个技术问题提出了解决方案,并以SATA2.0开发为例,通过XilinxVirtex-5XC5VLX50TFPGA验证方案进行了可行性验证。

基于残差网络结构的对抗图像分类模型

[目的]对抗样本的出现,导致深度神经网络以高置信度输出错误结果,为了提高深度神经网络的安全性,需对对抗样本进行区分.[方法]基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型,命名为RC-Net.RC-Net分类模型包含残差网络特征提取模块和分类模块.使用对抗训练方式对RC-Net分类模型进行迭代训练,改进当前流行的三种对抗攻击方法,对Mini-ImageNet数据集进行对抗处理,生成相应对抗样本.随后,用处理过的样本攻击EfficientNet分类模型和RC-Net分类模型,并对攻击效果进行对比.[结果]从攻击结果上可以得知,本文所提出的RC-Net分类模型在Mini-ImageNet对抗样本上具有较高的分类准确率.[结论]对深度神经网络进行对抗训练,可有效增强深度神经网络模型的鲁棒性.