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水冷式VRV多联机空调系统的推广应用 被引量:3
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作者 陈歆儒 熊威 +1 位作者 张俊成 卓德才 《山西建筑》 2015年第17期93-94,共2页
介绍了水冷式VRV空调系统的应用背景,通过工程设计实例,对VRV多联机空调系统和传统空调系统投资及运维指标进行了对比分析,指出VRV多联机空调系统在使用和管理、年运行管理维修(护)费用、能源利用率及环保等方面,均优于传统中央空调系统... 介绍了水冷式VRV空调系统的应用背景,通过工程设计实例,对VRV多联机空调系统和传统空调系统投资及运维指标进行了对比分析,指出VRV多联机空调系统在使用和管理、年运行管理维修(护)费用、能源利用率及环保等方面,均优于传统中央空调系统,具有明显的经济及节能优势。 展开更多
关键词 水冷 VRV 应用
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寓教于乐,构建小学科学精彩课堂 被引量:3
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作者 卓德才 《学苑教育》 2020年第6期22-22,共1页
小学科学课程是小学阶段一门很重要的课程,它对培养学生探究、解决问题的能力和科学素养都有非常重要的意义。本文主要就小学科学课程的学科特点、趣味教学的意义及如何在小学科学课堂中实施趣味教学等问题进行了论述。希望能够为相关... 小学科学课程是小学阶段一门很重要的课程,它对培养学生探究、解决问题的能力和科学素养都有非常重要的意义。本文主要就小学科学课程的学科特点、趣味教学的意义及如何在小学科学课堂中实施趣味教学等问题进行了论述。希望能够为相关工作者提供借鉴。 展开更多
关键词 小学科学 课堂教学 寓教于乐 趣味教学
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活用课程资源 深化科学探究
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作者 卓德才 《福建教育(小学版)(A版)》 2015年第3期58-59,共2页
《全日制义务教育科学课程标准(3~6年级)(实验稿)》指出,“为了使小学生的科学学习具有广阔的智力背景,科学教育不能局限于传统意义上的教材,必须利用和开发多种多样的课程资源”。事实上,科学课程资源极为丰富,只要善于发现... 《全日制义务教育科学课程标准(3~6年级)(实验稿)》指出,“为了使小学生的科学学习具有广阔的智力背景,科学教育不能局限于传统意义上的教材,必须利用和开发多种多样的课程资源”。事实上,科学课程资源极为丰富,只要善于发现,善加利用,就能充分调动学生的学习热情,使课堂变得更加生动、活泼。 展开更多
关键词 科学探究 课程资源 学习热情 课程标准 教育科学 科学教育 小学生 全日制
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对学校开展低成本物理实验的建议
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作者 卓德才 卢红春 《课程教育研究(学法教法研究)》 2016年第15期129-129,共1页
低成本物理实验能培养学生的语言组织能力和解题规范习惯、提高设计实验的能力和灵活性。进而提高发散思维能力。本文从实现对学生的素质教育为出发点,提出学校开展低成本物理实验的必要性。
关键词 素质教育 语言表达 规范 设计能力 灵活性
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对学校开展低成本物理实验的建议
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作者 卓德才 卢红春 《课程教育研究(学法教法研究)》 2016年第18期57-57,共1页
低成本物理实验能培养学生的语言组织能力和解题规范习惯、提高设计实验的能力和灵活性,进而提高发散思维能力。本文从实现对学生的素质教育为出发点,提出学校开展低成本物理实验的必要性。
关键词 素质教育 语言表达 规范 设计能力 灵活性
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项目式学习浅析
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作者 卓德才 《小学科学》 2022年第10期10-12,共3页
2022版《义务教育科学课程标准》明确指出,义务教育科学课程是体现科学本质的综合性课程,具有实践性。想要使小学生灵活、综合地运用多领域知识、技能去理解自然现象,并动手实践解决实际问题,可以在STEM理念下进行项目式学习。教师通过... 2022版《义务教育科学课程标准》明确指出,义务教育科学课程是体现科学本质的综合性课程,具有实践性。想要使小学生灵活、综合地运用多领域知识、技能去理解自然现象,并动手实践解决实际问题,可以在STEM理念下进行项目式学习。教师通过引导学生将所学科学、技术以及数学与工程等多方面知识,采用递进式的科学探究活动与实验工程设计来完成所研讨的主题项目,并使实际问题得到有效解决,进而提升小学生的思维能力以及解决实际问题的能力,提升学生科学综合素养。本文基于STEM理念的项目式学习的相关教育理论,植根小学科学教材,以项目式学习为主线,以科学探究、工程设计与制作为活动开展基础,以期实现利用问题推动课堂教学目标的同时,助力小学生科学素养的养成。 展开更多
关键词 项目式学习 科学 小学 STEM理念
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基于随机森林和支持向量机的混凝土抗压强度预测模型研究 被引量:2
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作者 张浩 朱吉鹏 +1 位作者 卓德才 向益 《工程与建设》 2022年第6期1784-1788,1815,共6页
为了快速有效地预测混凝土的抗压强度,引入随机森林并结合支持向量机(RF-SVM)算法,从混凝土材料配比及龄期角度选择了影响混凝土抗压强度的8种因素作为输入指标,以抗压强度作为预测模型的输出指标,构建了基于RF-SVM的混凝土抗压强度预... 为了快速有效地预测混凝土的抗压强度,引入随机森林并结合支持向量机(RF-SVM)算法,从混凝土材料配比及龄期角度选择了影响混凝土抗压强度的8种因素作为输入指标,以抗压强度作为预测模型的输出指标,构建了基于RF-SVM的混凝土抗压强度预测模型,进行重要性评价及预测,同时利用sns.heatmap方法对输入、输出指标进行相关性分析。引用UCI Machine Learning Repository分享的Concrete Compressive Strength数据集,该数据集收集了1030组数据,样本数量较大,以此数据集为例验证该模型的有效性,通过计算均方根误差和拟合优度与其他预测模型进行对比。结果表明,该模型回归拟合效果更佳,预测结果精度更高,所提出的基于随机森林和支持向量机的混凝土抗压强度预测模型在混凝土抗压强度研究中具有重要意义。 展开更多
关键词 混凝土 混凝土龄期 抗压强度 预测 随机森林 支持向量机
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