混合流媒体系统的资源搜索机制研究

在基于内容分发网络和对等网络的混合流媒体系统中引入基于资源知名度的混合搜索机制,依据不同的资源知名度,分别采用结构化搜索和泛洪搜索,提高了搜索效率。结构化部分采用改进型Chord搜索机制,其路由时延较传统Chord搜索大幅度降低;泛洪部分采用基于布鲁曼滤波器的泛洪搜索,相比以往的泛洪搜索,网络中的冗余查询消息明显减少。此外,系统还根据资源知名度的不同分别采用多关键字查找和语义相关度匹配来支持资源的模糊查找,提高了搜索成功率。

流媒体系统的资源知名度生成与分发算法

为提高流媒体系统中混合搜索算法搜索决策的准确性,减少传统资源知名度分发过程中消息报文的开销,提出一种流媒体系统的资源知名度生成与分发算法。生成算法基于全局变化率,采用心跳检测机制检测节点的被动离开;一致性分发算法利用Bloom滤波器进行资源知名度的分发。与传统资源知名度生成与分发算法相比,该算法能更真实地反映资源的动态变化,减少一致性分发过程中的报文开销。