基于太赫兹光谱的三聚氰胺定量分析

为实现对奶粉中非法食品添加剂三聚氰胺的精确定量检测,使用太赫兹时域光谱系统测定了三聚氰胺(质量分数梯度为0%~20%)与奶粉混合物的太赫兹吸收谱曲线。首先,利用主成分回归、支持向量机回归、偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机回归(LSSVR)对混合物中三聚氰胺质量分数进行预测。结果显示,LSSVR的预测精度最高,预测集相关系数RP为0.99838,预测集均方根误差fRMSEP为0.41%。其次,为进一步提升LSSVR预测的精度,使用粒子群算法、遗传算法、布谷鸟算法、灰狼算法对LSSVR中正则化参数C和已确定核函数为高斯核函数后核参数γ进行参数优化。结果表明,经过4种算法优化后LSSVR预测精度均明显提高,其中经灰狼算法优化后的LSSVR对混合物中三聚氰胺的预测精度最高(RP为0.99925,fRMSEP为0.28%)。该算法可为食品添加剂的定量检测提供新的方法和思路。