期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于MaxEnt模型预测西藏红豆杉在西藏的潜在适宜分布区
1
作者 舒骏生 楚春晖 +4 位作者 彭玺 张亚威 张晓晨 卓玛曲珍 米玛次仁 《中南林业调查规划》 2024年第1期27-32,共6页
通过MaxEnt模型软件和ArcGIS软件预测西藏红豆杉在西藏的潜在分布范围,用ROC曲线检验预测精度,用刀切法筛选主要环境变量,并通过主要环境变量的响应曲线分析适宜西藏红豆杉的生态环境条件。结果表明,建立的预测模型的AUC值为0.991,预测... 通过MaxEnt模型软件和ArcGIS软件预测西藏红豆杉在西藏的潜在分布范围,用ROC曲线检验预测精度,用刀切法筛选主要环境变量,并通过主要环境变量的响应曲线分析适宜西藏红豆杉的生态环境条件。结果表明,建立的预测模型的AUC值为0.991,预测精度高;西藏红豆杉主要分布于西藏东南区域,自喜马拉雅山脉北麓向东至横断山脉,波密县、巴宜区、墨脱县、察隅县、隆子县、洛扎县、亚东县、定结县、定日县、聂拉木县、吉隆县均有分布,与现地调查结果高度契合;海拔、年降水量、顶层有机碳含量、顶层可交换钠盐等环境因子对西藏红豆杉分布的影响很大。 展开更多
关键词 西藏红豆杉 MaxEnt模型 适生区 环境因子
下载PDF
探析小学班主任如何开展后进生转化
2
作者 卓玛曲珍 《散文选刊(中旬刊)》 2023年第3期7-9,共3页
在教育政策改革的要求下,以生为本的教学观念深入人心,教学中越来越注重通过知悉、了解学生的基本情况,在立足学生立场的前提下,因材施教。在不断发现学生成长闪光点的同时,引导和激励学生心怀梦想,大胆追求。这不仅有利于学生的综合素... 在教育政策改革的要求下,以生为本的教学观念深入人心,教学中越来越注重通过知悉、了解学生的基本情况,在立足学生立场的前提下,因材施教。在不断发现学生成长闪光点的同时,引导和激励学生心怀梦想,大胆追求。这不仅有利于学生的综合素质能力成长,并且使越来越多的学生摆脱了后进生的“帽子”,得以积极主动的投身于日常的学习与校园活动中去,有利于校园健康成长环境的塑造。小学班主任工作中除育人外,面对的严峻问题主要在于后进生学习问题。引发后进生原因较多,因此,小学班主任应当正视教育问题,并积极培养后进生成为优秀人才。后进生是指,在学习能力、品质、知识累积以及学习方法等多方面存在缺陷的学生。所以需要经过很长的时间才可以有所进步,所以班主任不仅需要对学生的学习状况充分了解,还需要注重培养学生的心理素质,针对班主任而言,后进生的转化工作是长期的、艰巨的,同时也是对班主任工作质量进行衡量的标准。 展开更多
关键词 小学班主任 后进生转化 有效策略
下载PDF
西藏数字林长建设研究
3
作者 董雅雯 李玲知 +4 位作者 贺煌 刘玲 王晋昊 洪永忠 卓玛曲珍 《中南林业调查规划》 2023年第4期47-52,74,共7页
西藏数字林长建设以“1+1+N+N+5”模式为总体架构,是集林长制管理、森林资源管理、自然保护地监管、森林防火、有害生物监测预警等于一体的信息平台。按照“统一规划、分级部署、分步实施、基础优先、急用先行、以点带面”的原则,以“... 西藏数字林长建设以“1+1+N+N+5”模式为总体架构,是集林长制管理、森林资源管理、自然保护地监管、森林防火、有害生物监测预警等于一体的信息平台。按照“统一规划、分级部署、分步实施、基础优先、急用先行、以点带面”的原则,以“林草感知一张网”“林草空间一张图”“数字林长一平台”“业务系统一网通办”为支撑,着力打造西藏自治区“天空地人”一体化监测体系,实现了业务汇聚、智慧决策、应用平台、资源共享一体化,同时创新了大数据、云计算、“互联网+”等新一代信息技术,为创建智能、精准、高效、共享的西藏林草信息化建设提供技术支持。 展开更多
关键词 林长制 数字林长 数字林草 西藏
下载PDF
羊链球菌病的诊断与治疗浅析 被引量:1
4
作者 卓玛曲珍 《兽医导刊》 2021年第22期163-164,共2页
溶血性链球菌引发的羊链球菌病,属于一种急性热性传染病症,极易对山羊与绵羊品种有着巨大威胁。而像患病个体排出的粪便或者分泌物中,都可以作为病原菌进行传播,不仅对羊群生命安全有着严重影响,也是降低养殖人员经济效益的根本原因。
关键词 羊链球菌病 诊断 治疗
下载PDF
RGB-D防伪人脸识别系统设计
5
作者 王兆伟 吴翔 卓玛曲珍 《数字技术与应用》 2021年第2期150-152,共3页
为解决常用的基于普通可见光图像的人脸识别技术常面临的缺陷,如抵抗照片、视频等伪造人脸攻击能力较弱、在光照不理想(如弱光照、侧强光)时所成的RGB图像质量差、识别对象不配合、识别姿态不理想等,所以本项目基于此设计了RGB-D防伪人... 为解决常用的基于普通可见光图像的人脸识别技术常面临的缺陷,如抵抗照片、视频等伪造人脸攻击能力较弱、在光照不理想(如弱光照、侧强光)时所成的RGB图像质量差、识别对象不配合、识别姿态不理想等,所以本项目基于此设计了RGB-D防伪人脸识别系统,该系统数据基于深度图的RGB-D人脸识别,并使用云服务器进行数据处理,可以很好的解决因光照条件不足引起的识别失败问题,具有更好的识别准确率。 展开更多
关键词 RGB-D 防伪 人脸识别
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部