面向高分辨率遥感图像的分割模型研究

高分辨率遥感影像往往蕴含着丰富的地物信息、复杂的拓扑关系和多变的目标对象,给复杂环境下情报识别与分析带来了挑战。为了高效、快速、精确地获取到遥感图像中的关键信息,在主流图像分割的编码-解码模式的基础上,提出了一种全新的遥感图像分割方法,内部引入了多种注意力机制以及多尺度的特征表示结构,增强了对遥感图像的解译能力,提升了最终的目标分割效果。在公开数据集上的实验表明,所提方案可以在保持低参数量的情况下,明显优于其余基线方法。