目的:构建卷烟制丝过程成品烟丝质量模拟预测模型。方法:使用平均影响值法(the Mean Impact Value,MIV)对制丝加工过程工艺参数进行筛选,然后通过反向传播(Back-Propagation,BP)神经系统构建起制丝关键工艺参数和成品烟丝质量的模拟模...目的:构建卷烟制丝过程成品烟丝质量模拟预测模型。方法:使用平均影响值法(the Mean Impact Value,MIV)对制丝加工过程工艺参数进行筛选,然后通过反向传播(Back-Propagation,BP)神经系统构建起制丝关键工艺参数和成品烟丝质量的模拟模型。结果:通过模拟数据与实测数据比较,填充值的模拟预测平均相对误差为3.16%;整丝率的模拟预测平均相对误差为0.67%;碎丝率的模拟预测平均相对误差为5.33%。结论:该模型预测值与实测值之间相对误差较小,精确性高,该模型适用于卷烟制丝生产过程工艺参数仿真优化。展开更多
采用PVC中空纤维微滤膜对黄酒进行过滤,分析不同流动形态、跨膜压差以及错流流量对黄酒过滤通量的影响以及其动力学变化规律.最终确定黄酒最佳过滤条件为在垂直错流流动形态下进行过滤,跨膜压差为40 k Pa,错流流量控制在125 L·h^-...采用PVC中空纤维微滤膜对黄酒进行过滤,分析不同流动形态、跨膜压差以及错流流量对黄酒过滤通量的影响以及其动力学变化规律.最终确定黄酒最佳过滤条件为在垂直错流流动形态下进行过滤,跨膜压差为40 k Pa,错流流量控制在125 L·h^-1左右.对过滤前后的黄酒相关理化指标进行测定,结果表明,膜过滤技术对黄酒中必须营养物质的保留率较高,过滤除菌效果明显,杂菌总数去除率达到99.45%以上,可同时达到除浊和除菌的目的.展开更多
文摘目的:构建卷烟制丝过程成品烟丝质量模拟预测模型。方法:使用平均影响值法(the Mean Impact Value,MIV)对制丝加工过程工艺参数进行筛选,然后通过反向传播(Back-Propagation,BP)神经系统构建起制丝关键工艺参数和成品烟丝质量的模拟模型。结果:通过模拟数据与实测数据比较,填充值的模拟预测平均相对误差为3.16%;整丝率的模拟预测平均相对误差为0.67%;碎丝率的模拟预测平均相对误差为5.33%。结论:该模型预测值与实测值之间相对误差较小,精确性高,该模型适用于卷烟制丝生产过程工艺参数仿真优化。
文摘采用PVC中空纤维微滤膜对黄酒进行过滤,分析不同流动形态、跨膜压差以及错流流量对黄酒过滤通量的影响以及其动力学变化规律.最终确定黄酒最佳过滤条件为在垂直错流流动形态下进行过滤,跨膜压差为40 k Pa,错流流量控制在125 L·h^-1左右.对过滤前后的黄酒相关理化指标进行测定,结果表明,膜过滤技术对黄酒中必须营养物质的保留率较高,过滤除菌效果明显,杂菌总数去除率达到99.45%以上,可同时达到除浊和除菌的目的.