看板管理在现代企业中的推广与应用

本文主要从看板管理的运行原理、应用条件、实施原则论述了其在现代企业中推广应用的可行性,并具体阐述了看板管理在企业的管理中带来的联动效益,特别是看板管理的逆向思维对管理工作带来的极大触动。另外,本文从看板管理的发展趋势及广阔前景进行了系统的阐述。

镁合金在汽车行业中的应用及前景

改善汽车的燃油经济性的最有效手段是减小汽车质量。镁合金是一种轻质、可再循环和良好铸造性能的绿色材料。在汽车工业材料应用中增长最快的是镁合金压铸件,它的应用将更加广泛。

面向车联网的稀疏轨迹数据路径预测

在稀疏交通环境下,车联网数据转发的机会会减少,这就造成了车辆长时间携带数据而无法转发,以至于出现较大的数据传输延迟;在目前的经济大环境下,这方面的研究有助于车联网的发展与应用;对于这一问题,笔者对车辆往稀疏轨迹数据预测进行分析,并对双向交通路段延迟特征作了相关研究,并通过理论分析和仿真实验,探讨了DDBT协议在稀疏交通环境下的数据传输延迟性能;以期在今后的面向车联网的相关研究中,为研究者提供一定的借鉴和参考。

电动汽车用表贴式永磁游标电动机分析与设计

表贴式永磁游标电动机由于具有高转矩密度的特点,近年来受到越来越多的关注,已经成为新型电机领域研究最为热门的课题之一。然而,研究重点大多数集中于该电机在低速高转矩的应用领域,在高速领域的研究很少。分析并设计了一台应用于电动车的12槽20极的表贴式永磁游标电动机,并与内置式永磁电动机Prius-2004的性能进行了对比,包括反电势、齿槽转矩、转矩、弱磁能力、损耗、效率。研究表明,在产生相同的直流铜耗条件下,表贴式永磁游标电动机较内置式永磁同步电动机转矩密度提升12%。此外,虽然表贴式永磁游标电动机采用了表贴式永磁体结构,该电机却具有较高的弱磁能力。

基于CFD的汽车液力变矩器泵体内部流场研究

以汽车液力变矩器为研究对象,基于CFD流体仿真方法对其内部流场进行数值分析。建立了液力变矩器的有限元模型,对液力变矩器进行不同工况及不同表面压力和速度的仿真分析。仿真结果表明,液力变矩器的最大压力与速比、液体流动速度与速比之间呈明显的负相关;在中间面上,不同速比下的液体流动都没有明显的流动方向,并且在吸力较大的一侧出现了二次流动,二次流动的范围与速比之间呈现一定程度的正相关;在出口面上,不同速比下液力变矩器的出口部位均出现了二次流情况,在靠近内环处均出现逆流,逆流的出现使流动损耗加大。

基于OptiStruct拓扑优化的新能源电动汽车电池箱盖轻量化设计

本文利用有限元优化软件Optistruct对某款新能源电动汽车电池箱盖进行拓扑优化,在一阶模态频率大于30Hz的约束条件下,得到重量最轻的拓扑结构。参考计算结果,考虑生产制造的简易性,对结构进行修改并添加工艺特征,最终的结构重量比现有设计轻10.6%,达到轻量化设计的目的。

基于电化学-热耦合模型研究隔膜孔隙结构对锂离子电池性能的影响机制

隔膜孔隙结构对锂离子电池性能具有重要的影响,本文提出了可准确描述充放电过程中锂离子电池内部复杂物理化学现象的电化学-热耦合模型,发现该模型较文献中模型的计算结果更接近实验测试数据.利用该模型探讨了隔膜孔隙率与扭曲率分别对锂离子电池性能的影响规律,发现减小孔隙率或增大扭曲率,电池输出电压、最大放电容量和平均输出功率均不断降低,电池表面温度和温升速度均不断升高;当孔隙率减小或扭曲率增大到一定程度时,放电初期电池输出电压均会出现先下降后回升的现象,且孔隙率越小或扭曲率越大,其下降的幅度越大、速度越快,回升所需时间也越长;要确保其不低于截止电压,隔膜扭曲率必须小于临界扭曲率(其下降至最低点刚好等于截止电压时的隔膜扭曲率).综合分析了放电过程中电池内部各电化学参量和产热量的动态分布规律,发现隔膜孔隙率和扭曲率主要影响放电末期电极膜片内部电化学反应以及其他放电时刻电解液中有效Li^+扩散(传导)系数.

齿轮微观修形对壳体振动响应的控制研究

为降低变速器的振动噪声,本文以一款自动变速器为研究对象,对壳体振动响应控制进行研究。分析了齿轮传动系统动态振动响应的数学模型,利用多体动力学优化分析和实验验证相结合的方法,通过Romax搭建自动变速器(包含壳体的传动系统)的动力学仿真模型。同时,以静态传动误差为优化目标,研究齿轮微观修形参数(齿廓倾斜偏差fHa,齿廓鼓形量Ca,齿向倾斜偏差fHb,齿向鼓形量Cb)对变速器壳体振动响应的影响,并辅以灵敏度分析,对影响参数进行有效控制,以便于齿轮加工。仿真及实验结果表明,对静态传动误差的优化,可以减小壳体关键位置的振动加速度幅值;而且该啮合齿轮在优化后的声压级明显降低,由84.1dB降低到77.7dB,啸叫噪声消失,从而验证了优化结果的准确性。该研究可有效降低振动噪音,改善车辆NVH水平。

纯电动汽车不同载荷下的风阻系数分析概述

本文针对江铃新能源体系车型,在设计前期采用CFD仿真分析,对比整车在不同的载荷下的风阻系数,即整车空载、半载、满载下,整车风阻系数的差异,为整车续航里程的评估提供更加可靠的设计依据。

汽车用铝合金不同连接技术对比研究

利用铝弧焊、自冲铆接(Self-Piercing Riveting,SPR),热熔自攻丝(Flow Drilling Screw,FDS)、无铆连接(Clinch)对2 mm厚度6082-T6铝合金进行连接,利用万能拉力试验机对接头进行静力学试验,分析接头的失效形式,最大载荷和能量吸收值。结果表明,铝弧焊的3种连接方式中对接的接头效率最高,达到64%,断位置位于距离焊缝中心约10 mm的热影响区;双面焊接次之,达到60.9%,拉断位置为热影响区;搭接较弱,为48.9%,拉断位置为焊缝处;FDS接头平均拉力最大,为8.39 kN,能量吸收效果为SPR接头的1.1倍,拉断形式为自攻钉剪切断裂,SPR接头平均拉力为7.11 kN,能量吸收大小为36.2 J,失效行为为铆钉从板材中脱离;相同条件下Clinch接头力学性能最低,吸能效果较差,失效形式为两层板铆点分离。

自冲铆接接头剖面位置对测量互锁值的影响研究

通过建立数学模型和实验验证相结合对自冲铆接(SPR)接头剖面位置对测量互锁值的影响进行了研究。结果表明,当剖面为SPR接头的中心面时,测量得到的互锁值最小,当剖面位置离中心面距离变大,测量得到的互锁值也随之变大。同时通过建立SPR接头剖面位置与互锁值关系的数学模型,用于计算不同剖面位置时对应的中心面的互锁值,从而判定SPR接头剖面测量互锁值是否满足质量标准。

基于改进差分进化的车用驱动电机智能设计

研究了一种基于有限元、差分进化算法与帕累托算法的智能自动优化方法,可以改进内置永磁电机用于车用驱动系统时传统优化算法在多变量、多目标优化方面存在的所需评估模型众多,优化时间长,在优化目标指标范围内优化结果单一等不足,并针对一台内嵌式永磁同步电机进行了仿真优化及对比。结果表明,该算法可以给出接近,甚至优于人工优化的一系列符合优化目标指标范围的结果,可以直观地选取优化结果中的最适最优电机参数组合,同时优化时间只有人工优化的十分之一,大幅提升了电机研发与设计的效率与质量。

电极孔隙结构对锂空气电池性能影响机制研究

以非水系锂空气电池为例,基于Comsol软件平台开发了一维电化学模型,该模型较文献中的模型计算结果更加接近实验测试结果。利用该模型探讨了空气电极孔隙率及其分布、制备空气电极固体骨架所用多孔碳颗粒尺寸、空气电极固体骨架和孔相扭曲率对非水系锂空气电池性能的影响规律,发现随着空气电极孔隙率增大,由其制备而成的非水系锂空气电池放电电压平台和容量越高;若沿着厚度方向的空气电极孔隙率随机,且其平均孔隙率与具有恒定孔隙率的空气电极孔隙率相同,则相对于后者,由前者制备而成非水系锂空气电池放电电压平台和容量更高;随着构筑空气电极固体骨架的多孔碳颗粒尺寸不断减小,非水系锂空气电池放电平台不断升高,但放电容量却不断降低;随着空气电极孔相或固体骨架扭曲率的逐渐增大,非水系锂空气电池放电平台和容量均呈不断降低的趋势。

基于OPTICS聚类和电压异常指数的动力电池单体不一致性故障程度分析方法

动力电池单体不一致性故障是电动汽车的动力电池系统重要故障之一,严重影响动力电池性能和电动汽车的安全运行.为此,本文依托车企监控平台数据,提出了一种基于OPTICS聚类和电压异常指数的动力电池单体不一致性故障程度分析方法.首先,计算电压的离散弗雷歇距离和电压偏差值作为故障诊断的特征参数;其次,使用OPTICS算法对故障特征进行聚类分析,并基于统计确定的故障阈值,实现潜在异常单体的识别.最后,计算异常单体的电压异常指数,从而定量评估电池的故障程度.研究结果表明:相比基于动态K值的K-means++模型和DBSCAN模型,该方法能够准确识别“电池单体一致性差”报警车辆的所有潜在异常单体,结果更可靠;另外,相比车企监控平台报警时间,该方法最快提前近7 d发现故障;该方法还可定量分析动力电池的故障程度,且故障程度与电压异常指数成正比.本文研究成果具有较高的工程应用价值.

纤维增强复合材料铺层对新能源汽车电池上盖模态的影响

本文通过仿真分析,对玻璃纤维制作的某款电池上盖进行研究,找出复合材料铺层方式对该结构模态的影响。研究发现:多方向铺层的结构性能远远优于单方向铺层的结构性能;铺层中0°方向纤维占40%时,一阶模态频率达到最大,为40.4Hz,铺层顺序为45°/0°/0°/-45°/90°/90°/-45°/0°/0°/45°,同类型结构可参考该铺层顺序进行设计,使结构的性能达到最优;计算结果显示铺层方式使复合材料的设计具有更大的灵活性。

浅析白车身焊装质量控制方法

车身制造过程四大工艺中起决定作用的焊装工艺,除了>90%的电阻点焊工艺方法外,还有螺柱焊、拉铆、自穿刺铆钉、胶接、VIN刻印、铰链螺接、间隙段差调整等工艺方法。电阻点焊因其在焊装的主导作用,质量管控中破坏性方法和非破坏性方法较为成熟。而其他工艺方法对应的质量管控方式,需要逐步完善。该文主要探讨了除点焊外的其他焊装质量管控方法的应用。

基于驾驶行为量化因子的电动汽车剩余续驶里程预测

针对基于聚类算法提取驾驶行为难以考虑聚类类别中每个样本点对能耗的影响,建立了一种基于驾驶行为量化因子的电动汽车剩余续驶里程预测模型.首先,从车速和加速度等影响能耗方面选取了七个驾驶行为评价指标,使用随机森林算法对指标进行赋权,将指标归一化后的加权和作为驾驶行为量化因子;其次,将电池荷电状态、驾驶行为量化因子、环境温度、电器用电负荷率和工况信息作为模型输入,建立电动汽车剩余续驶里程预测模型.结果表明:考虑驾驶行为量化因子的预测模型相比未考虑时预测的均方根误差和平均绝对误差更小;与支持向量回归、前馈神经网络和循环神经网络算法相比,长短期记忆网络(LSTM)的预测效果最好.最后,通过实车运行数据,验证了该模型可提高剩余续驶里程预测的准确度.可见,本文所取得的研究成果对改善驾驶员驾驶体验具有重要意义.

基于动态k值K-means++聚类的电动汽车动力电池电压不一致故障识别方法

动力电池不一致性是引发其耐久性、可靠性和安全性等问题的重要因素之一.为此,本文基于车企监控平台汇集的车端传感器采集的动力电池内各单体电压历史数据,在K-means聚类算法的基础上,通过优化聚类簇数和初始中心(簇心)选择,从而提出了一种基于动态k值的K-means++聚类的动力电池电压不一致故障识别方法.首先,基于该方法对未出现任何异常告警的105辆(同款车型)行驶至10000 km车的历史运行数据进行分析,并结合箱型图法确定无告警车辆的离群因子(outlier factor,OF)阈值为0.02;其次,基于轮廓系数法提取每个数据片段的最佳聚类簇数以实现迭代过程中簇的动态划分,使聚类效果更佳;然后,以一定概率选取欧式距离最远点作为初始中心使簇轮廓更为清晰且有利于快速识别潜在异常单体;最后,分别基于该方法和固定k值的K-means聚类法对车企监控平台唯一一辆“电池单体一致性差”告警的车辆(与前述105辆同款)进行分析,发现相比车企监控平台告警时间,K-means聚类法最快提前2天,而本文所提出的方法最快可提前6天识别出异常单体,验证了本文所提出的方法能够较早识别动力电池电压不一致故障.本文所取得研究成果对减少或避免纯电动汽车起火和爆炸事故具有重要的意义,有利于推动纯电动汽车产业的发展,达成汽车产业“碳达峰、碳中和”的战略目标.

5052H32铝合金薄板自冲铆接和无铆连接对比研究

对厚度为1.2 mm的汽车用5052H32铝合金薄板自冲铆接和无铆连接进行了对比研究。结果表明:铆钉长度为4 mm时,SPR接头互锁值较小,接头强度及能量吸收值较低,受剪切拉伸时铆钉角易从底层板脱离;铆钉长度为6 mm时,SPR接头底层板的最小剩余厚度较小,有腐蚀风险;铆钉长度为5 mm时,SPR接头强度、能量吸收值及剖面金相参数值为综合最优;无铆连接时,铆点数与接头强度值呈线性关系,与能量吸收值的关系可以通过二次多项式进行拟合。不同铆接方式的接头在横向和纵向受力方向上的强度和能量吸收值基本无差异。无铆连接接头受剪切拉伸时,其失效形式有3种:上层板颈部位置撕裂失效,上、下层板互锁脱离失效,混合失效。单点SPR的静强度等效于2个Clinching铆点,单点SPR铆接能量吸收值等效于3.6个Clinching铆点。