储能技术在光伏发电系统中的方案比选与优化研究

本文基于敦煌光伏电站建设项目,通过对储能技术进行分析与比较,确定了锂离子电池为项目电池材料,对储能相关参数进行设定,以优化储能容量,并根据DPC算法进行模拟,得出最优光伏储能配置。在能量管理系统的设计过程中,考虑单支路的阻抗特性与多支路协调工作的阻抗特性,设计出系统的阻抗模型,从而确定系统参数,并选取0.5kW、1kW和3kW共3个梯度绘制环路增益T_m的伯德图与奈奎斯特曲线,根据Middle brook稳定性判据可知P_(load)的增大会降低系统的稳定裕度,为系统参数设计提供指导。

基于卷积-长短期记忆神经网络的抽水蓄能机组健康性能趋势预测

为准确掌握抽水蓄能机组的健康性能水平,提出基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的机组健康性能趋势预测方法。首先,为有效地刻画机组的运行特性,构建基于高斯过程回归的机组健康状态模型;然后,设计可量化机组健康性能的指标因子;进一步融合CNN良好的局部特征提取能力和LSTM在时间序列预测方面的优势,提出基于CNN-LSTM的预测模型。对国内某抽水蓄能电站机组监测数据进行的试验结果表明,所提方法可较好地预测机组健康性能的发展趋势。

基于FEEMD与CLSTM的水电机组趋势预测

为及时掌握水电机组的运行状态趋势,本文提出了一种基于快速集成经验模态分解(FEEMD)与卷积-长短记忆神经网络(CLSTM)的水电机组状态趋势预测方法。所提CLSTM预测模型在传统的LSTM单元中引入了卷积操作,可更好地捕捉本征模态分量中的局部特征,且该模型可同时处理时间和空间维度的数据,有效提升预测精度。最后,通过国内某水电机组下导摆度趋势预测实验,验证了该方法可准确预测水电机组的运行状态趋势。

一种控制箱检测模拟器的设计

文章介绍了一种控制箱检测装置设计,该装置能对多路接线功能正确性进行判断,能对多路模拟量抗干扰能力进行测试,具备全自动测量、分步测量、异常报警等功能。该模拟器操作方便,人机交互友好,能够显著提升控制箱测试效率。

基于EMD-BPNN的水电机组空蚀故障诊断

针对水电机组空蚀信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于经验模态分解-BP神经网络(EMDBPNN)的空蚀故障混合特征提取与分类方法。首先对空蚀信号进行经验模态分解,得到一系列的本征模态函数(IMFs),提取各IMFs分量的能量特征和奇异值特征,同时提取常规的时域和频域特征,构建混合特征向量;然后将此向量作为神经网络的输入,对水电机组空载工况、导叶30%开度和满负荷运行等三种工况下的空蚀数据进行识别分类。试验结果显示,该方法能够对水电机组空蚀故障进行准确诊断,具有较强的工程应用价值。

基于改进粗糙集方法的水电站运行数据融合算法

为了挖掘水电站运行数据中蕴含的丰富且宝贵的实际运行知识,获得影响水电站主要设备状态的关键监测参量,有效提高电站的信息化管理水平,本文对水电站运行大数据的融合方法进行了研究。粗糙集理论是常用的冗余数据集约减融合方法之一,然而在面对规模较大的数据集时其往往体现出计算时间过长的缺点。为此,本文提出了改进的粗糙集属性约减方法,通过采用“双向同时搜索、双向互相协调”的模式对数据融合流程进行优化,提高了搜索速度并有效减少了计算开销。通过将改进数据融合方法分别应用于多个标准数据集和某水电站实际运行数据中,发现通过加强搜索力量、减小非必要计算量等策略,研究提出的改进粗糙集数据融合算法相比传统粗糙集属性约减算法提升了算法的计算速度和冗余属性约简能力,能够实现水电站运行大数据约简融合。

仿写在初中语文作文教学中的融合

在初中语文作文的教学过程中,学生们经常面临着作文写作方法不恰当、写作内容不充实等问题,抑制了学生们语文作文写作能力的培养和提高。所以,教师们改变自身作文教学的方法,引导学生们对作文范文进行仔细的分析,以仿写的形式不断掌握作文写作的思路和结构,同时不断拓展自身的语文思维,丰富自身的作文写作内容,整体性地提高自身的作文写作能力。

基于MOPSO的抽水蓄能机组健康性能区间预测

为描述抽水蓄能机组健康性能的随机性和不确定性,考虑不同部件健康性能水平的影响,提出一种基于信息融合与多目标智能优化的区间预测方法.首先,为有效描述机组的运行特性,利用运行监测数据构建基于高斯过程回归的机组健康状态模型,引入熵权法对机组不同部件的健康信息进行融合,构建可表征机组整体性能水平的综合健康指标;然后,将区间宽度控制系数纳入待优化参数范围,以区间覆盖率和区间平均宽度为目标约束,提出基于多目标粒子群优化核极限学习机模型参数的全局寻优策略,获取机组设备健康性能未来的波动范围;最后,通过某抽水蓄能电站机组监测数据验证所提方法的有效性.