基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评研究

针对传统预测方法对房地产业顾客满意度预测效果差的问题,首先结合房地产业的行业特点,在ACSI的基础上建立顾客满意度指标体系。其次,构建基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评模型。最后,利用MATLAB软件对样本数据进行学习和训练,为房地产业顾客满意度测评提供一种更为有效和实用的方法。

基于BP神经网络的电信客户流失风险预测

通过电信客户流失风险的预测,企业可以更有针对性地开展市场营销活动,降低客户流失率,提高企业的市场竞争力。本文通过对电信客户流失的成因分析,建立电信客户流失风险预测指标体系,利用神经网络的学习功能,建立客户流失模型,预测未来客户的流失情况。

基于BP的房地产投资风险预警研究

本文从房地产投资决策、前期准备、项目建设以及租售管理四个阶段建立了房地产投资风险预警指标体系,采用BP神经网络对经过模糊处理的样本数据进行训练,得出房地产投资风险预警的BP神经网络模型。结合天津市某住宅小区项目,利用训练好的BP神经网络模型对该项目作出风险预警判断。