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浅谈儿童行为心理对构筑物设计的思考
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作者 单凯丽 程云杉 《科教导刊》 2016年第10期145-146,共2页
本文从儿童自身的构筑物设计及搭建实践出发,加上对别人的设计成果研究,总结了儿童的四个行为现象,然后根据儿童的行为心理及不同年龄段儿童的行为特征展开了对构筑物设计的分析和思考,目的是为了设计出更加适宜于儿童身心成长的构筑物... 本文从儿童自身的构筑物设计及搭建实践出发,加上对别人的设计成果研究,总结了儿童的四个行为现象,然后根据儿童的行为心理及不同年龄段儿童的行为特征展开了对构筑物设计的分析和思考,目的是为了设计出更加适宜于儿童身心成长的构筑物,实现设计作品的使用价值。 展开更多
关键词 儿童 行为心理 构筑物 设计
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天然次生林中闽楠生物量分配特征及相容性模型 被引量:9
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作者 曹梦 潘萍 +4 位作者 欧阳勋志 臧颢 吴自荣 单凯丽 杨阳 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期764-773,共10页
闽楠Phoebe bournei为中国特有树种,是国家Ⅱ级重点保护植物,具有重要的经济价值和生态价值。以江西安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地及生物量调查获取基础数据,分析闽楠生物量分配特征,并基于非线性度量误差法建立相容性生... 闽楠Phoebe bournei为中国特有树种,是国家Ⅱ级重点保护植物,具有重要的经济价值和生态价值。以江西安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地及生物量调查获取基础数据,分析闽楠生物量分配特征,并基于非线性度量误差法建立相容性生物量模型。结果表明:①不同枝径级(2,4,6,8cm)的一级枝、次级枝、叶生物量占枝条生物量的比值均差异显著(P<0.05),枝条生物量集中于树冠下层,且显著高于上层生物量(P<0.05)。②各器官生物量占整株生物量的比值从大到小依次为树干、树根、树枝、树叶,不同胸径级(14,18,22,26,30cm及以上)各器官生物量大小差异显著(P<0.05),不同胸径级树根生物量占整株生物量的比值差异显著(P<0.05),其余各器官生物量占比均差异不显著(P>0.05)。③相容性生物量模型对全株、地上、根、树冠、干、枝和叶的拟合精度分别为91.8%,91.0%,90.2%,85.1%,91.6%,86.8%和71.0%,拟合效果较好。 展开更多
关键词 森林生态学 闽楠 天然次生林 生物量分配 相容性模型
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闽楠天然次生林林木综合竞争指数研究 被引量:16
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作者 褚欣 潘萍 +4 位作者 欧阳勋志 臧颢 吴自荣 汪清 单凯丽 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期199-205,共7页
以江西省吉安市闽楠天然次生林作为研究对象,通过八邻域平移法确定对象木,分别采用四邻体法、Voronoi图法选取竞争木,并基于Hegyi简单竞争指数重新构建含胸径、树高、冠幅及林木间距等因子的综合竞争指数,利用Pearson相关分析法和曲线... 以江西省吉安市闽楠天然次生林作为研究对象,通过八邻域平移法确定对象木,分别采用四邻体法、Voronoi图法选取竞争木,并基于Hegyi简单竞争指数重新构建含胸径、树高、冠幅及林木间距等因子的综合竞争指数,利用Pearson相关分析法和曲线拟合比较分析不同方法选取竞争木的简单竞争指数与综合竞争指数的优劣。结果表明:1)简单竞争指数和综合竞争指数与胸径、树高及冠幅之间均呈极显著负相关(P<0.01);2)综合竞争指数与胸径、树高及冠幅的相关性和拟合度均高于简单竞争指数;3)基于Voronoi图法构建的简单竞争指数和综合竞争指数与胸径、树高及冠幅的相关性和拟合度均高于基于四邻体法构建的简单竞争指数和综合竞争指数。研究结果可为闽楠天然次生林的合理经营与保护等措施的制订提供参考依据。 展开更多
关键词 闽楠 次生林 竞争单元 综合竞争指数
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赣中天然闽楠单木冠幅预测模型的研究 被引量:3
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作者 单凯丽 臧颢 +2 位作者 潘萍 宁金魁 欧阳勋志 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期88-96,共9页
【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模... 【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模型)、仅考虑样地水平的混合效应模型、增强回归树和随机森林4种建模方法建立单木冠幅模型,分别添加林分每公顷断面积、大于对象木的断面积之和、林分密度指数和简单竞争指数4种竞争指标,分析竞争指标对冠幅模型的影响,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差绝对值(RMA)和平均绝对误差(MAE)确定最佳模型。【结果】不添加竞争指标时,模型的预测能力表现为:混合效应模型>OLS模型>增强回归树>随机森林;添加竞争指标时,最优模型表现为:混合效应模型>OLS模型>随机森林>增强回归树。OLS模型中添加大于对象木的断面积之和竞争指标时预测能力最佳;增强回归树中添加固定半径为7 m的简单竞争指数时预测能力最佳;随机森林中添加林分每公顷断面积竞争指标时预测能力最佳;混合效应模型不添加竞争指标时预测能力最佳(RMSE为0.8460,RMA为0.2111,MAE为0.6501),并且都优于其他模型。【结论】研究结果可对天然闽楠单木冠幅生长进行精准预测,并为提高闽楠天然次生林的林分质量提供理论依据。 展开更多
关键词 闽楠 冠幅模型 竞争指标 混合效应模型 刀切法
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