元胞自动机模型模拟枝晶一次间距的选择

发展了一个元胞自动机模型来模拟定向凝固中枝晶阵列的一次间距选择.在模型中通过采用简化的生长动力学降低了计算复杂度,并给出了判断系统达到稳定态的方法.基于两种一次间距的调整机制——侧枝不稳定性和湮没不稳定性,分别采取两套不同的数值实验方法:一套是种晶数目固定,采用台阶变速方式;另一套是种晶数目改变,抽拉速度恒定.确定了给定的生长条件下技晶阵列的一次间距的允许范围.模拟结果表明,一次间距的允许范围基本独立于数值实验方法,而允许范围的上限λ_(max)和下限λ_(min)可以一般化地表示为抽拉速度的幂函数.针对丁二腈-2.5%乙醇定向凝同枝晶的生长模拟得出的幂函数参数与文献的实验结果吻合得很好,模拟结果的下限与实验结果下限吻合的程度优于Hunt-Lu模型的下限.

采用元胞自动机法模拟凝固微观组织的研究进展

系统论述了元胞自动机(CA)方法模拟凝固微观组织的原理,同时介绍了这种方法在国内外的研究现状。实际上,国内外的研究主要经历了从晶粒结构到枝晶结构,从二维到三维、从没有流场到包含流场的逐步深入的发展历程。最后对CA方法的进一步研究方向提出建议,指出CA方法需要进一步完善现有模拟过程中所采用的生长动力学模型,同时可以将应用范围向半固态凝固领域拓展。

包含少数民族学生的计算机专业的教学思路探讨

本文对于高校中计算机专业的少数民族学生的教学思路进行了探讨。分析了计算机专业的少数民族学生学习的现状,列举了存在的问题,分析可能造成这些问题的原因,并且提出了几点建设性的意见。以期对其他同类地方学校的教学起借鉴作用。

计算机专业留学生的课程教学方法研讨

本文针对长安大学计算机专业留学生这一群体展开研究工作.通过三年多的"Java面向对象程序设计"和"Java课程设计"的教学实践,总结出留学生的总体现状和特点,给出了相应课程教学方法的改进措施和线上课程的应对措施.希望对其他高校的相关老师提供参考性建议.

基于边缘计算的按需优化的深度学习模型

为了应对以云服务器为中心的深度学习模型存在实时性较差的缺点,提出一种基于边缘计算的按需优化的深度学习模型,模型基于通信带宽和延时限制,自适应地将深度学习模型分配到终端设备和边缘服务器上并进行裁剪,从而最大化计算精度。仿真实验结果表明,相比仅仅将深度学习模型部署在终端设备或边缘服务器上,该算法具有更强的计算优势。

非平稳信道下LDPC码低复杂度滑窗置信传播联合信道估计与译码算法

随着移动通信应用场景的持续增多,非平稳信道成为越来越常见的传输环境,而非平稳信道下的可靠传输依赖于准确的信道估计。基于信源编码中用于信源参数估计和信源相关性估计的滑窗置信传播(SWBP)算法,该文提出一种非平稳信道下LDPC码的联合信道估计与译码(JCED)算法;同时,分别基于交叉熵和离散傅里叶变换提出两种在每轮JCED迭代中自适应设置滑窗长度的快速算法。仿真结果表明,在无导频辅助的前提下,所提算法具有接近理想信道估计下置信传播译码的性能以及高效率、低复杂度、强鲁棒性和不导致错误平层等优点。

纯物质枝晶凝固的元胞自动机模型

采用元胞自动机模型模拟了纯物质凝固微观组织演化行为.与以往采用KGT模型简化考虑不同,采用界面能量守恒方程来自洽地确定液固界面的生长动力学,考察了模型的网格尺寸相关性和时间相关性,并对模型的稳定性进行了验证.采用这个模型模拟了纯丁二腈在过冷熔体中的自由枝晶生长,并与Glicksman的等温枝晶生长实验(isothermal dendritic growth experiment,IDGE)和LM-K临界稳定性原理进行了对比.模拟的形貌再现了实验形貌的特征,并且特征参数与理论结果及实验结果符合得很好.

基于随机有限集的多扩展目标跟踪研究进展

对基于随机有限集的多扩展目标跟踪方法的研究现状和进展进行综述.首先给出扩展目标的数学模型;然后给出扩展目标形状估计的3种方法:随机矩阵法,随机超平面法和高斯过程法;接着给出多扩展目标的随机有限集滤波器的算法及优缺点;最后介绍多扩展目标跟踪的主要应用,并对其未来的发展方向做进一步展望.

具有间歇性观测的无线传感器网络分布式容错目标跟踪

针对具有随机间歇性观测的无线传感器网络,基于多模型估计方法和一致性信息滤波器,提出一种对观测节点故障容错的自适应分布式目标跟踪方法.将传感器节点随机间歇性观测丢失和到达过程建模为马尔科夫切换系统,在容积信息滤波器框架下,估计传感器节点的观测丢失和到达的后验概率.通过观测状态概率组合计算每个局部传感器节点的信息贡献,基于自适应多模型估计方法,实现对间歇性观测的容错性.仿真结果表明了所提出算法的有效性和对间歇性观测的自适应容错性.

基于CPCRLB和一致性算法的分散式传感器管理

针对无线传感器网络中的目标跟踪问题,基于条件后验克拉美—罗下界(CPCRLB)提出一种分散式传感器节点管理方法.基于一致性策略给出一种CPCRLB的分布式迭代算法,并且基于分布式粒子滤波器给出该算法的数值逼近实现.对层次结构的无线传感器网络,将CPCRLB作为传感器管理的准则,基于平均一致性给出一种迭代的局部搜索算法,实现了无线传感器网络下观测节点的分散式在线选择.仿真结果表明了基于CPCRLB的分散式传感器管理方法在目标跟踪精度方面的有效性.