基于产教融合的高职现代物流管理专业群实践教学体系构建探究

分析高职现代物流管理专业群从工学结合改革,到订单联合培养,到现代学徒制,再到现代产业学院发展脉络下,校企协同开展实践教学进行的探索与尝试。指出专业群实践教学存在的问题,提出从更新实践教学体系构建理念、搭建多层次教学体系、开展多类别技能竞赛、创新多形式教学模式方面构建实践教学体系。

高职现代物流管理专业群实践教学效能提升路径探究

文中以现代物流管理专业群实践教学实施为主要研究对象,分析实践教学实施现状,聚焦实践教学效能提升路径研究。提出从提升校内外实践教学条件、搭建实践教学体系、构建实践教学平台、开发“竞赛+证书”实践教学项目、建设线上线下课程资源、规范编制实训指导书、夯实创新实践基础七个方面提升实践教学效能。

浅析我国智能交通建设中公路货运智能化的发展

文中分析了我国智能交通及公路货运智能化现状,简要说明了我国城市智能交通、城际智能交通、智能交通技术、智能交通数字化程度的现状,并详细分析了公路货运中的道路货运车辆监控与服务平台建设状况,现代物流业对公路货运智能化的推进作用,指出公路货运智能化发展中存在大部分运营主体信息化水平低、数据共享与应用开发受限、智能化与业务管理的融合不足的问题。从规范货运智能化装备市场、提升公路货运安全监管水平、加强公路货运资源深度开发与服务模式创新、深化信息共享和业务协同、以智能化货运促进节能减排五个方面对我国公路货运智能化发展进行了展望。

云南省多式联运发展障碍及策略研究

分析云南省多式联运发展现状,指出云南省具备发展多式联运的有利条件,但存在多式联运通道集疏运衔接功能不完善、港口型多式联运枢纽服务能力不足、运输方式间比较优化未充分发挥、多式联运组织运营效率低、装备信息化智能化水平低、认识不到位的问题。从完善运输通道建设、改善枢纽场站服务功能、提升设备标准化水平、构建联运信息网络、加大财政补贴或税收减免、进行服务模式创新几个方面提出了对多式联运发展的建议。

以综合职业技能素质培养为导向的物流专题综合实训项目开发研究

文中分析了如何开展以综合职业技能素质培养为导向的物流专题综合实训项目设计,并对云南交通职业技术学院基于此设计开展的物流专题综合实训项目实施情况进行了分析,对物流专题综合实训项目开发实施进行了经验总结。

基于UML的高职高专两级排课系统分析

本文以高职高专院校为背景,结合高职高专多校区开展教学、实习实训项目多、强调理实一体化教学的特点,进行了两级排课系统的需求分析,并进行了流程规划。在此基础上,利用UML建立了两级排课系统的主要静态模型和动态模型,并利用UML进行了数据库建模。

软交换承载网接入IP城域网安全性分析

交换承载网的安全性直接关系到整个软交换的网络安全和业务质量,随着越来越多的新业务通过IP城域网接入软交换,对承载网的安全提出了更大的挑战,本文对软交换承载网接入IP城域网的安全性进行了分析研究。

基于物联网的智能物流体系中物品信息自动采集与识别机制研究

文中分析了基于物联网的智能物流体系中物流数据的重要性,提出了物流信息的采集与识别是智能物流体系中物流大数据的基础,并从编码、标示、识别、解码四个方面对物品信息自动采集与识别机制进行了分析。

遗传算法在排课问题中的应用研究

高校教育模式的不断发展,使得排课过程中的各种约束因素更加复杂。针对高校排课过程中的各种约束条件进行分析,建立了基于遗传算法的染色体编码,分析了在遗传算法中进行教室调度、生成初始种群和应对冲突,并对应用遗传算法来解决排课问题进行了系统建模。

高等职业院校物流管理专业校内实训项目开展研究

文中分析了高等职业院校物流管理专业在人才实践能力培养中校内实训项目开展所存在的问题,提出构建基础技能学习、专业核心技能学习、综合职业能力拓展学习三个层次的校内实训项目体系,开展专题综合实训项目设计实施,注重项目操作中的竞争性设计与职业标准规范,提升学生综合职业技能素质的培养。

中国跨境电子商务物流发展需求及运作模式分析

文章论述了中国跨境电子商务发展现状,分析了其物流发展需求,通过对邮政快递模式、专线物流模式、集货仓模式、保税区与自贸区模式的分析,提出从政策与立法、第四方物流平台搭建、海外仓与边境仓建设、模式优化与创新四个方面促进中国跨境电子商务物流发展。

完善高校辅导员工作的途径

辅导员工作是高校政治思想工作的重要组成部分,其工作核心是培养大学生具有较高的思想政治觉悟。高校辅导员的任务和具体工作1.思想政治教育思想政治教育是高校辅导员工作的首要任务。其基本内容是:马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和"三个代表"重要思想;爱国主义;党的路线、方针、政策;民主体制;世界观、人生观、价值观等理想信念;思想品德;校风、班风、学风;劳动、卫生;审美;心理健康等教育。

基于WOA-AdaBoost的碳纤维复合材料疲劳损伤预测

为了更准确预测碳纤维复合材料疲劳损伤扩展,提出一种基于WOA-AdaBoost的碳纤维复合材料疲劳损伤预测方法。提取传感信号中时域波形、时域统计、频域特征作损伤面积值构建数据集,引入AdaBoost集成学习预测其疲劳损伤,采用鲸鱼优化算法对AdaBoost中弱学习器的学习率与数量进行寻优处理,构建WOA-AdaBoost的预测模型实现碳纤维复合材料疲劳损伤预测。实验结果表明,相较于AdaBoost、SVM等预测方法,建立的WOA-AdaBoost预测方法相关系数为0.949,RMSE、MAE参数值更小,对碳纤维复合材料的损伤具有更好的预测效果。