运动目标轨迹的时空数据模型研究

运动目标的轨迹数据是空间信息系统的重要信息源。只有高效地利用运动目标的轨迹数据,才能更好地掌握多维动态变化的空间环境。本文在介绍了运动目标的概念和国内外研究现状之后,重点分析了运动目标的建模、存储、查询、索引及可视化技术并提出相应的解决方案。最终,实现对运动目标全过程的管理和应用。

组件式海岸带地形图符号库的设计与实现

从地图符号的本质和特征入手,根据具体应用把海岸带地形图符号进行分类和数据分层。最后,利用组件技术,设计完成了符合最新海岸带地形图图式标准的海岸带地形图符号库。

海岸带图管理信息系统的设计与实现

以海岸带图数据的科学管理和应用为目的,提出了以功能强大的Oracle9.2为底层数据库管理系统加上专门管理空间数据的Spatial选件的方案,来实施海岸带空间数据的数据库管理和应用,实现了空间数据的结构化存储、空间数据的无缝拼接和组件式海岸带地形图符号库为基本特征的空间信息系统。

运动目标轨迹数据管理的关键技术研究

运动目标的轨迹数据是空间信息系统的重要信息源。只有科学、合理、高效地利用运动目标的轨迹数据,才能更好地掌握多维动态变化的空间环境。在介绍运动目标的概念和国内外研究现状之后,重点分析运动目标时空数据模型(Moving Objects Spatio-temporal Data Model)相关的关键技术并提出相应的解决方案。

基于遥感影像判绘面状地形要素的质量评估

本文介绍了“遥感地形信息判绘训练系统”的一些准则、表示方法和判绘数据质量的量化评定,给了质量评估的步骤,能在短时间里提高判读人员的作业能力。该项目是集航空航天遥感技术、图像处理、数据库技术、计算机图形学、地图学等于一体的实用化系统,将多种学科的基本理论和最新研究成果有机地融合,充分发挥了计算机在图像判绘中的应用潜力,是一套智能化和自动化程度较高的遥感图像判绘训练工具。

基于Ajax的异步Web地图实现技术

Ajax是近几年出现的Web开发新技术。把Ajax技术应用到Web地图中,能够实现浏览器与地图服务器之间的异步交互,与采用传统同步方式的Web地图应用相比,具有用户界面反应灵敏,没有页面刷新带来的闪烁。本文研究了基于Ajax的异步Web地图实现技术,并在ASP.net平台上实现了基于Ajax的异步Web地图应用。

主动式态势图服务关键技术研究

态势图是伴随着军事学、地图、GIS和传播学的发展而诞生的,本文介绍了态势图的概念和主动式服务在态势图应用中的必要性,并分析了态势数据的分布式管理、发布与定制、集成、可视化及元数据技术在主动式态势图服务中的作用和主要研究内容。

中国陆地国界信息系统公众版的设计与实现

设计并制作符合规范要求的可公开发布的陆地国界电子地图。基于ASP.Net和SuperMap IS.Net AjaxMap开发平台设计开发陆地国界信息系统公众版网站,发布陆地国界地图及国界、口岸相关的图文信息。具有国界地图浏览、地图与相关网页双向互查等功能。

Oracle 8i数据库可视化检索技术及其在遥感图像信息系统中的应用

介绍了遥感图像信息系统对影像数据库的要求 ,提出了Oracle 8i作为影像数据库管理的DBMS的技术方案 ,进一步说明了可视化检索技术在遥感图像信息系统中的重要性 ,最后 ,详细阐明了可视化检索技术的有关概念和工作原理。

Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用

遥感数据分类的优化问题是一个值得探讨的现实课题。为研究Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用,在详细描述非线性Mode滤波器原理的基础上,针对二维和三维数据的特点,从不同角度对滤波器进行拓展,使其能够应用于遥感数据分类。以二维遥感图像和三维机载Li DAR点云数据为例,分别从2个方面和4个方面对拓展方案进行讨论,利用近邻型和窗口型Mode滤波器改善2种数据的分类质量。对比实验结果证明,拓展后的Mode滤波器能够有效地去除斑点和椒盐噪声,大大减少了点云数据和遥感图像分类后产生的错分类别点,显著提高了2种遥感数据分类的Kappa值和总体精度,达到了预期目的。

OO4O简介以及其在VC++中的应用

OO4O(Oracle Objects for OLE)是Oracle公司提供的开发基于Oracle数据库应用程序的较高底层的快捷访问接口,它具有速度快、支持Mirosoft公司几乎所有的编程语言、对Oracle数据库的控制功能强等优点。本文首先介绍了比较了开发基于Oracle数据库的工具,进而说明OO4O的组成,接着介绍了在VC++ 6.0中应用OO4O来操作Oracle数据库,以实例的方式演示了各种SQL语句的执行过程,并且结合实例对OO4O的一些类与其函数做了说明。

IMPWPT运动目标时空索引的设计与实现

本文借鉴IMPACT的思想,利用索引工具GiST和SP-GiST建立内存和硬盘双索引。其中内存索引用于索引目标当前和将来的信息,硬盘索引用于索引目标的历史信息。内存被分为两部分,一部分用来建立内存索引,其余部分用来作为基于硬盘索引中频繁访问部分的高速缓冲区。历史索引采用XBR-tree结构,当前和将来索引采用Bdual-tree结构。