基于LSTM的试验系统控制策略设计

发动机试验是航空发动机开发与设计中的重要环节,空气管道系统作为发动机实验测试系统,发挥着重要作用。该文针对传统的人工调节先输出后反馈再控制的策略存在控制滞后、依赖调节经验的问题开展控制策略研究。构建压力试验系统的参数预测神经网络模型;以试验系统的目标压力和目标流量为依据,约束阀门调节方向,遍历所有的阀门开度生成策略表;将策略输入到预测模型,利用预测结果结合策略选取规则,得到最终的阀门调节策略。经过仿真与试验测试,该文提出的阀门调节策略将试验控制效率至少提高了30%,并且流量、压力控制精度优于1%。