一种基于改进蜘蛛猴算法的无线传感器网络节点定位方法

针对无线传感器网络中存在的节点定位误差大、精度低的问题,提出了一种基于改进的蜘蛛猴优化算法的节点定位策略.首先,阐述了DV-HOP算法的节点定位模型;其次,针对蜘蛛猴算法存在求解精度低、容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,采用基于混沌的种群初始化策略提升种群多样性,在局部领导者的学习阶段和策略阶段使用加权思想;最后,通过仿真实验,与基本蜘蛛猴算法、蚁群算法和粒子群算法进行对比,本文算法在锚节点数量、未知节点数量和区域面积等方面具有明显优势.

基于RSSI高斯滤波的人工蜂群定位算法

基于接收信号强度指示(Received signal strength Index,RSSI)定位易受到环境影响。为此,提出基于RSSI高斯滤波的人工蜂群定位(RSSI Gaussian Filter-based Artificial Bee Colony Localization,RGBL)算法。采用高斯滤波对收集的RSSI值进行处理,剔除误差较大的RSSI值,保留精度较高的RSSI值,再利用这些RSSI值测距,降低测距误差;基于测距误差建立目标函数,再利用人工蜂群算法求解目标函数,实现节点的定位。仿真结果表明,提出的RGBL算法降低了归一化平均定位误差,提升了收敛速度。

影响高职“计算机文化基础”教学质量的因素分析与对策

高职计算机文化基础课程在培养学生计算机基本操作技能、信息素养和可持续发展能力等方面具有十分重要的作用。目前教学环境及授课对象等要素的变化,使得课程教学产生了许多问题,而授课对象参差不齐、应试教育和虚构的教学案例等是导致这些问题的主要因素。文章论述了分层教学、突出应用能力考核的评价方式、多样化的教学手段、"助教"制、重构融合专业特点的课程教学体系、从实际工作过程提取案例等方法是解决问题的有效对策。

基于改进蚁群算法和粒子群算法的云计算资源调度

针对云计算资源分配中存在分配不均、分配效果不好的问题,利用改进后的蚁群算法和粒子群算法进行资源分配.首先针对粒子群算法的惯性权值进行改进,设定适应度函数并选择最佳位置的粒子,然后将该粒子的位置转变为蚁群算法的初始信息素的值,通过狼群算法改进蚁群算法的信息素的选择.仿真实验表明,本文算法与蚁群算法、粒子群算法相比在任务完成时间、能量消耗方面都有了明显的改善.

基于Oracle的执法监督系统设计与开发

基于某一执法部门的管理需求,利用PowerBuilder和Oracle数据库工具设计了1个合适的执法监督系统。该系统具有操作方便、通用性强和安全性高等特点,实现了案件的立案与审批、执法监督与绩效考评等功能。为执法人员高效率快速办案,高层领导监督审批、实时查看案件情况提供了一个有效实用的工具。

一种改进的压缩感知信号重建算法在WSN中的研究

无线传感中的数据节点能量消耗一直都是研究的重点,提出在WSN的数据压缩上一种提近似L0范数的压缩感知信号重构算法,该算法不需要将信号稀疏作为前提条件,而是采用反双曲线正弦函数来对估计有关SL0范数的最小的值;牛顿-割线法来计算步长因子,求解使得算法收敛速度更快,并在一定程度上避免"波浪现象",提高了信号的重建质量,降低了重构网络数据所需要的测量数;仿真实验表明文章的算法与现有的WSN压缩算法相比,能够有效地减少数据传输过程中的数据量,进一步降低网络节点消耗。

CDIO视野下高职“数据库技术”课程教学的重构

传统的高职"数据库技术"课程教学存在强调个人学术能力而忽视团队协作精神、重视知识学习而轻视开拓创新精神的培养等问题,导致学生难以适应实际工程项目开发的需要。在CDIO视野下对课程的教学环节进行重构,既注重学生工程基础理论和专业知识的培养,又注重学生综合职业能力和职业道德的培养。实践证明,CDIO视野下对"数据库技术"课程教学环节的重构是富有成效的。

云计算下的基于萤火虫-遗传算法的资源调度

如何能够最大限度发挥云计算中资源调度效率是目前研究的热点之一.首先建立云计算环境下的资源调度模型,将萤火虫算法中的个体与云计算节点资源进行对应,其次在算法中个体初始化中引入遗传算法优化初始解,对算法中的位置更新设定感觉阀值用来调节个体选择最优路径的概率;最后针对挥发因子的改进使得荧光素的值进行更新.仿真实验表明,该算法能够有效的提高云计算中的资源调度性能,缩短了任务完成的时间,提高系统整体处理能力.

终身教育视角下职业教育学分银行建设研究

终身教育理念与职业教育学分银行建设的融合有助于进一步拓展职业教育时空,扩容参与职业教育的主体,优化职业教育思路与模式。但是,在终身教育视角下,职业教育学分银行建设仍然存在较多问题,需要教育部门、职业院校以及企业等参与主体共同努力,优化顶层设计,加强体系建设,增进协同配合,提升成果互认,为我国职业教育工作的开展营造良好环境。

构建基于Moodle教学平台的混合式教学模式的实践

当前,职业教育领域正在进行深刻的变革,信息技术在职业教育中的应用深入的趋势已不可阻挡。传统的高职教育模式已经越发显现出无法满足经济快速发展和社会全面进步对现代社会人才的需求。传统的教学方式和基于网络环境的完全自主的教学方式都有其弊端,基于开源的Moodle教学平台,开设了"计算机文件基础"网络课程,采用混合式的教学模式进行了教学实践,取得了理想的教学效果。实践结果表明,基于Moodle教学平台的混合式教学模式能有效促进学生探究学习能力和协作学习能力的提升,是符合高职教育发展的高效教学模式。

高职院校班主任应当作好几个角色

高职院校班主任要有效管理班级，必须作好“信息侦察员”、“班委指导员”、“事务勤务员”、“就业引导员”。

基于网络环境的交互式教学成效的实践研究

随着网络技术的不断发展和网络资源的日益丰富,基于网络环境的交互式教学逐渐成为一种趋势。针对高职"计算机应用基础"课程教学中存在的问题,提出了网络环境下提升交互式教学效果的策略,分析了网络环境下的交互式教学关键要素,并运用于高职"计算机应用基础"课程教学。实践结果表明,取得了显著的教学效果。

基于“三段+三维度”构建高校在线教学质量监控与评价体系研究

“互联网+教育”深度融合,学生个性化学习需求日益强烈,在线教学越来越受到各高校的重视。为了保障在线教学的教学质量,针对在线教学过程的前期准备阶段、中期呈现阶段和后期反馈阶段,从教学活动管理者、教师和学生等三个维度出发,构建了在线教学质量监控与评价体系,并将该监控与评价体系运用于在线教学过程中。实践表明,基于“三段+三维度”构建的高校在线教学质量监控与评价体系对在线教学质量的提高起到了积极促进作用。

基于翻转课堂理念的O2O混合式教学实践

当前课堂教学存在两种极端现象,一方面过分强调在线教学的作用而忽视线下教学的效果,另一方面过分强调线下教学的作用而忽视在线教学的效果,导致教学效果不佳。为了解决这一问题,设计基于翻转课堂理念的O2O混合式教学模式,并运用于高职《计算机文化》课程教学实践。实践结果表明,通过课前、课堂、课后三个课堂教学环节的实施,学生学习的主动性和对课堂的参与程度明显增强,操作技能明显提高,教学实践取得理想的效果。

翻转课堂在高职计算机基础课程的实证研究

翻转课堂是当前国内教育界的研究热点之一。随着信息技术与教育行业的深度融合,教学活动的组成要素出现了许多新的特点。为适应教学要素的新特点,并解决计算机基础课程教学中存在的问题,引入翻转课堂教学模式,并在高职计算机基础课程中进行实证应用。实践表明,翻转课堂教学模式有效地解决了课程教学中出现的问题,并为同类课程的教学改革提供了参考。

基于JSP的网络考试系统的研究与开发

结合实际需求,阐述了有关在线考试系统的理论基础,并着重对系统的安全性等关键问题进行研究,实现了一个基于JAVA平台的网络考试系统。设计的网络考试系统具有较强的通用性、良好的可扩展性和较高的安全性等优点,有助于提高教师的工作效率。

《C程序设计》课程教学实践与探索

《C程序设计》是一门实践性和应用性较强的课程。为了在实践中培养学生分析问题和解决问题的能力,作者对培养学生的兴趣,组建"项目团队"学习小组,一题多解,运用多媒体技术,考核形式多样化等方面做了实践与探索。

高职计算机文化分专业分层次教学的实践与思考

指出了高职计算机文化课程教学面临的诸多问题,这些问题的存在严重制约了课程教学效果的提高。为此,在深入企业调研和对教学对象调查的基础上,结合各专业类别特点及其对计算机基本操作技能的不同需求,选取不同专业的班级作为研究对象,采用"横向分专业,纵向分层次"的教学方法进行了实践教学。实践结果表明,分专业分层次教学方法能有效解决高职"计算机文化"课程教学中存在的主要问题。

基于C/S架构的医院信息管理系统的研究与实现

根据某医院的信息化管理需求,在对医院业务流程及功能需求深入分析的基础上,开发基于C/S架构的医院信息管理系统。系统采用层次化实现策略,功能模块灵活组合,易于扩展和维护。系统的应用,实现医院管理的信息化和规范化,显著提高医院的整体服务质量和管理水平。

“互联网+”时代《计算机基础》教学体系的优化研究与实践

随着"互联网+"时代的到来,《计算机基础》课程教学环境和教学对象都发生了很大的变化,随之课程教学出现了许多新的问题。为解决课程教学中存在的问题,从教学目标、教学模式、教学资源、教学评价等方面,全方位优化课程的教学体系,并在实践中加以检验。实践结果表明,《计算机基础》课程教学体系的优化是卓有成效的。